凭借汹涌而至的资金，和前阶段积累的IT领域技术，自动化、智能化系统对人类世界的渗透，正在加剧。
甚至，不仅传统的制造业、服务业；
就连以智力密集为特征的IT领域自身，也在悄然嬗变。
最近几个月，每天在“国际商用机器”的网络节点上工作，每一天都耗费至少六小时、甚至更多，方然的工作，涉及到名为“人工智能自动化软件生成器”（AIASG）的项目，虽然作为兼职员工，他没可能直接参与这样的项目，但经由过手的资料，配合核心项目的对外接口，他还是逐渐从大量信息中嗅到了蛛丝马迹。
作为联邦的信息产业巨头之一，“国际商用机器”的AIASG工程，是对软件工程领域的颠覆。
什么叫做“人工智能自动化”，名字，方然不怎么关心，他是从一天天的架构和代码劳动中发觉，自己正打交道的这系统，具有高度自主化的软件开发能力，国际商用公司的核心软件库正在被AIASG蚕食，而应用软件，接口与WEB这些“边缘性”的软件项目，工程师和程序员们则被要求逐步迁移到AIASG的接口规范上。
接口的变化，设计架构的调整，这种事在IT领域司空见惯，一点也不稀奇。
让方然心生警惕的是，这一次，所谓的“自动化软件工程”，似乎完全不需要人的参与，至少在运行时，没有任何实时的人类劳动内嵌其中。
说白了，用一句令他汗毛直竖的大白话来叙述，就是说：
这软件的功能，就是开发软件。
“软件能否开发软件”，放在若干年前，计算机领域的大多数人都认为这是纯粹的幻想，而非现实，至于以严谨著称的数学界，则受困于图灵机的停机问题，而始终无法给出一个令人信服的回答。
在人的观念里，软件，程序代码，是人类智慧的结晶。
倘若有什么样的系统，软件，居然能自行完成“程序设计”这一原本只能由人来完成的工作，那么，岂不就等价于这系统具有了人的智慧，具备了相当程度的AI能力；
但时至今日，在“与人比拟的人工智能”方向，并无任何机构取得过如此之大的进展，很多人据此认为，软件工程领域将是人类智慧的最后阵地，最起码，在即将到来的AI浪潮中，也将会是最后才被AI所取代，甚至永远不会被取代的领域。
时光回到若干年前，方然的观点，也差不多就是如此。
人工智能的大潮无法阻挡，展望未来，什么样的岗位，工作，不会被来势汹汹的AI所取代，将劳动者杀出局呢；
答案是“智慧”，越是需要人类发挥其智慧的岗位，地位越坚若磐石，方然原本一直认同这样的判断，但后来，人类的顶尖棋手惨败于AI，就让他意识到，这判断包含着自我否定的内在矛盾。
智慧，至少是杰出的智慧，似乎是很难被AI所取代。
但所谓“取代”，究竟是什么意思，是让计算机、人工智能去从事和人类一样的工作，百分之百模仿人的行为吗。
如果按这种定义，那么，当今时代的AI显然还未能做到。
不论在“国际商用机器”公司的管理架构，还是在研发部门，计算机仍然只是人的仆从，是为人类服务的运算机器；这些计算机，不论算力比人强大多少倍，也只是按指令干活，没有丝毫的自我意识。
直到不久以前，信息科学领域的主流看法，仍然不认为AI能完全取代人。
或者，按业界的模糊定义，AI可被区分为“弱人工智能”与“强人工智能”：前者泛指任何有逻辑计算能力的设备或系统，后者则……莫衷一是，有些研究者认为，具有自我意识的AI才能算强人工智能，有些研究者则认为，在智能程度上可以与人相比拟、甚至超越人类智慧的AI，才有资格被称为强人工智能。
第一一五章 软件
截至目前，人类能制造的AI，仍然局限于定义上的“弱人工智能”，无法完全取代人的作用。
但所有这些认识，在方然看来，皆有其片面性。
譬如软件工程领域，一般认为，人的作用在软件开发流程中必不可少：软件的需求分析，架构设计，模块编写，集成测试，乃至验收交付，维护升级，都是难以规格化、标准化的千差万别，这一情形并未被1420年代衍生出的“软件工程”概念所终止。
时至今日，计算机越来越先进，IT领域的架构师、程序员和运维人员仍有增无减，就是证据。
但，就在这无数人的智慧之上，随着计算机网络、软件系统的愈加庞大、复杂，在直接与用户打交道的前端应用之外，为终端、节点及应用程序提供底层支持的系统和软件，规模也越来越大，这些软件的设计，无须过多考虑人的因素。
自身是软件，外联的则是其他软件，变革，正发端于这些静默运行于后台的系统。
每天的日常，是根据文档完成系统模块、或者设计算法，方然只是“国际商用机器”公司的普通员工，凭借蛛丝马迹和缜密思考，他才在几个月后发现，自己参与完成的软件，似乎就与AIASG有关。
作为“国际商用机器”的战略项目，AIASG并不像其他的项目规划那样，在网络上有大量的新闻报道，这更让方然好奇。
凭借黑客手段，他陆续拿到了一些内部材料，阅读后，就基本验证了自己的猜测：
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