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永不下车_阳电【完结】(258)

  从这种角度考虑,战斗机器人的几十万、一百几十万马克单价,也就并不算高。

  更何况这还只是研发、测试的初期阶段,随着IBM和其他公司的竞争,研发的逐渐成熟,机器士兵的产量将会越来越大,价格则会与其他流水线产品一样,随着生产规模的扩大与技术规范的成熟,而变得越来越低廉。

  第二二八章 人口(修)

  机器,一般而言,总是会越造越多,越来越物美又价廉的。

  然而另一方面,人类士兵的“原材料”,联邦社会中生活着的三亿民众,未来的代际更替则值得忧虑。

  身在IBM夏洛特研发中心,兼具宅男与员工的双重身份而极少出门,透过屏幕窥视公司内网乃至整个人类世界,大半年来,方然甚至一次都没迈出研发中心的大门,对联邦社会,也很缺乏直观的感受和体验。

  即便如此,从网络截取的统计数据,却一定是真实的。

  联邦的政-府机构,一般而言,发布的数据多少都会有水分,在当今时代,没有真正独立的媒体,也没有完全自主的社会机构,数据又容易造假,可想而知很多关键性的指标和公开数据都被刻意修饰过。

  相比之下,利用功能日益强大的人工智能,从浩如烟海的互联网络中打捞有价值的信息,进而综合出的数据,可信度就会高得多。

  譬如每年的新生儿数量,这一数据,联邦当局已连续几年没有披露过。

  生育率,对人类社会至关重要、同时又很敏感的数据,这样的讳莫如深,令人生疑,但即便没有官方披露,结合生活中的所见所闻,乃至自己的亲身体验,大多数联邦民众的猜测也会与真实情况相去不远。

  就方然而言,虽然到了二十几岁的年纪,出于对永生的追逐,他自然没时间、也没兴趣参与到人类的代际更替中。

  不仅他是这样想,放眼研究中心的近千名员工,组建家庭的也占不到大多数。

  更不用提育有后代的比例,至多三分之一,或许更少。

  仅仅是观察周围,样本空间太小,所得结论当然不一定有普适性。

  但借助ASA、乃至其他人工智能数据筛查系统,把从“婴幼儿用品销售”到“人用疫苗批生产记录”的诸多数据整合在一起,分析所得的数据则确切无误的显示,过去若干年来,准确地讲,自从西历1430年代的高峰后,联邦的年度新生儿数就一直在下降,总的趋势是不断跌落。

  新生人口萎缩,放到当今时代的大环境下,是一件不值得奇怪的事。

  无需面对数据,仅通过切身的体验,联邦民众其实也不难察觉到这一点,继而,将生育率的下降归罪于高昂的房价。

  甚至于,喊出“高房价是最好的避产药”这样尖锐的口号。

  不过在方然看来,房价,或者其他经济上的压力,并非生育率持续低迷的原因,至少不是最主要的原因。

  就说自己,供职于“国际商用机器”这样的大企业,收入可观,居住地又在郊外,甚至不需要直接付钱,也有一个基本现成的女友,如果他想生养一个、甚至几个子女,也并不称其为严重的负担。

  而联邦的普通民众,现如今,即便深受人工智能的岗位挤压,实打实的讲,眼下也还没到无力生育、有了孩子就得全家饿死的程度。

  放眼全世界,更可以发现这样一个事实:

  除少数传统浓厚的国家、地区外,不论在联邦这样的列强,还是在并不富裕的发展中国家,各自的生育率走向都是一致的,或多或少,都在大趋势上呈现出稳定的、持续跌落的令人担忧趋势。

  这种普遍性的现象,并不能简单直白的用“高房价”来解释。

  更深层次的原因,一言以蔽之,是当今时代的社会变迁,以及人之自我意识、自我满足、自我实现的泛化。

  生育,不管当事者怎样想,本质上也和人的其他行动并无差别,不过是一种需要权衡利弊的经济活动,一个人,一个群体,在做出是否生育的决策时,DNA的繁衍冲动,事实上远不如经济上的利弊取舍更有力。

  从这一角度观察,方然很容易想明白,生育,在当今时代就是一桩极不合算的买卖。

  这情形,在过去几千年的历史中,几乎未曾出现过。

  在生产力低下的旧时代,生育,原本是一种比今天更沉重的负担,是母亲可能因此丧命,幼崽夭折率居高不下,长期占用生活资料的冒险行径,这种很有风险的事,之所以古人们几乎一个个都踊跃去做,显然并非只因追逐那短暂的繁衍快乐。

  否则,即便古时没有小雨伞,古人也大可直接弃子、拒绝承担巨大的经济投入。

  然而事实却是,除非在战乱、饥荒等极端情况下,旧时代的人类选择出奇的一致,不同群体、不同种族、不同文明对生育的推崇程度,都近乎狂热,这其中固然有种群延续的压力,根本上讲,还是因为繁衍的有利可图。

  在农业为主要产业的过去,生育,意味着关键生产元素——劳动力的代际更替。

  旧时代的人类社会,基本单位是家庭,准确地讲,是父母与若干子女组成的劳动联合体,在这种组织方式中,生育,意味着获得可用劳力,是普通家庭生存、发展的唯一可行途径,拥有更多的后代,就意味着家庭生产力的扩张,对父母而言,利益是不言而喻的。


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