哪怕是那些没多大价值、探索难度低的结论，迟早也会被收录到位于联邦普林斯顿大学的“数学基础资讯资料库”……
简单浏览报告，方然明白了这想法不一定正确，以NEP大区的数学研究机构，并不太可能掌握这世界上的所有数学知识，FSCIM体系里的数学领域相关知识，也远没有完成百分之百的定义。
第五一一章 差异
“费马……大定理？”
阿达民的话，让莱斯利*兰伯特很意外，他愣了一会儿才想起自己是为何而疑惑。
这位阿达民先生，他不知道“费马大定理”已经被证明了吗，但即便如此，自己要不要直言相告，冒这样的风险去揭短呢。
这边还在犹豫，线路另一头，ASA的提醒已做了这样一件事。
“哦，是这样，‘费马大定理’已经被人类证明过了。
那么换一个待解决的猜想，怎么样，兰伯特先生，我们谘询一下数学家们，或者从资料库里找几个难度较高的猜想，让‘二号机’尝试证明一下，这是否能验证，‘混沌’系统的能力究竟如何。”
“理论上讲，这样做是有一定的价值。”
所谓当局者迷，身在“强人工智慧”研发组，从一开始就瞄准自主思维的设计目标，长期以来莱斯利*兰伯特所想的，几乎都是如何让AI具备自主思维，创造性、探索性研究的能力，而几乎没考虑过别的。
不过，接触这一设想后，凭藉自己对“混沌”系统的观察，兰伯特还是不自觉的在屏幕前摇一摇头，他并不认为现在的“混沌”能解决多么高深的数学问题。
从数论中的一个普通结论，到长久未解决的猜想，难度究竟差多少。
这问题，别说普通民众，即便在数学领域摸爬滚打多年的研究者，也不一定能给出准确的回答，甚至往往要等到猜想被解决后，才能有一个相对准确、公允的评价，然而此时猜想已经被解决，这种回答的价值，自然也近乎于零。
身为一名数学领域的涉猎者，在这方面，莱斯利*兰伯特凑巧有详细的观察与思考。
权衡利弊后，他直接向阿达民指出，所谓“选择高难度的猜想”，这一设定本身就包含极大的不确定性：数学猜想的“难度”，并无绝对标准，而几乎完全由研究者的数量、水平，和猜想屹立的时间长短来决定。
譬如着名的“费马大定理”，从西历1092年提出，到西历1450年解决，包括欧拉、柯西、高斯、勒贝格等着名数学家都牵扯其中。
这么多顶尖头脑的努力，前后也经历了三百多年时间，才最终将其证明。
这样的现实，在费马大定理被证明之前，的确可以作为很有利的论据，证明这一定理（其实应该用“猜想”）的难度之高。
但是这一原则，很显然，并无法应用到所有的数学结论、猜想之上。
现代数学，已经发展到怎样的程度，兰伯特略知一二，他很清楚数学这一棵参天大树，现如今是怎样的枝繁叶茂。
具体到每一个分支，又有近乎无数的研究成果与未解之谜，即便动员旧时代的所有数学家，殚精竭虑，也绝无可能针对每一个猜想、结论都展开详尽而长久的研究，因而也不可能凭藉“研究者数量、水平、时长”的大原则，判断问题的难度。
道理很简单，人类根本没有这么多顶尖人才，仅有的人才，也断然无法将所有时间精力耗费在理论研究、猜想证明上。
浩如烟海的数学领域中，会埋伏着多少无人问津的猜想、结论、命题。
所有这些命题，其中，必定有一些难度极高，甚至远远超越人类现有知识的存在，但因为无人关注，甚至无人发现，对其实际难度，人类根本就一无所知。
不仅如此，从另外一个角度，哪怕对于那些流行于世、知名度极高的数学猜想，要在这些猜想被数学家证明/证伪之前，判断其难度，事实上也相当于一种“未卜先知”，根本是不切实际的幻想。
很多数学猜想，譬如“哥德巴哈猜想”就属于这一类，迄今为止，数学家们掌握的手段，都只能迫近、而无法将其解决。
这意味着，要么“哥德巴哈猜想”无法被证明/证伪，要么就需要一些崭新的数学研究成果、理论，不论哪一种，今天的数学家们都无从判断，更谈不上给出一个具体的时间/工作量预测，最后，只能认定其难度的下限，而无法判断其上限。
除此之外，另有一些猜想，譬如已经被安德鲁*怀尔斯证明的“费马大定理”，在最终被证明前的若干年，就有一定的迹象显示其“很有可能被解决”。
即便如此，作为投入进攻的数学家，安德鲁*怀尔斯本人在一开始也必定没有十成把握。
事实上，但凡在开始工作之前，有足以判断该猜想之难度的所谓“十成把握”，当事者立即就可以宣称自己已解决了该猜想，接下来，只要潜心完善证明过程即可，这是数学界时常出现、公认有效的做法。
总结起来，对一个尚未解决的数学猜想，不论是否有思路，都无法准确判断其难度，这才是实际情况。
既然是用来验证“混沌”系统的能力，难度未知的猜想，就不是一种合适的题材。
儘管如此，阿达民提出的设想，兰伯特还是不想直接拒绝，想一想反正也没关係，就应承下来，比较随意的选择“黎曼猜想”送入二号机。
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