随后，他又向阿达民转告，NEP_791等研发机构的数学家们，对“盘古”、“混沌”这些系统的看法：
“站在工程技术的角度，应该说，‘强人工智能’目前的表现，出乎意料。
但是数学家们，对这一系列新产物，还有些疑虑，毕竟与传统的人工智能不同，‘强AI’的内部运行状态，原则上也无法得知，这里面的确潜藏着一定的风险。”
“风险，什么风险？
担心人工智能有一天意识觉醒，人类自取灭亡吗。”
“倒也没那么夸张，而是……”
电影大片，是吗，莱斯利*兰伯特一开始想到的，也是那些花里胡哨、效果爆炸的旧时代科幻作品，但身为IT领域的资深专家，他现在已基本认同了阿达民的观点。
直白的讲，兰伯特也一致认为，“混沌”、“盘古”这些系统并不会反噬人类。
第五三五章 超越
虽然是面对一区之长，兰伯特先生却不得不承认，阿达民对此的洞察，极其深刻。
强人工智能，究竟是否有所谓“自我意识”：
与民众的好奇、或者恐惧迥然不同，在专家眼里，这其实是一个如何定义“意识”的问题。
以人类的自我意识，以及，具有这种自我意识的感觉，去生搬硬套计算机、AI，是旧时代很多研究者所犯的错误。
或者说，那并不是错误、而是研究方向的偏差：用计算机模拟人类意识的研究，很长时间都没有成效，说明这是一个很艰难的方向，适合长期预研，而不适合用来解决人类迫在眉睫的大量现实问题。
要获得能力更强大，甚至，代替人类从事创造性、探索性研究的AI，不一定要模仿人类的思维，让计算机产生自己的思维，其实也完全可以。
当然这种思维，不论形式、还是内在，必定与人类的思维、自我意识大相径庭。
既然两者根本就不是一回事，用人类意识的活动特征，乃至基本思维模式、所得结论，去扣在计算机与人工智能的头上，就是愚蠢的做法。
“兰伯特先生，如果研发组里还有人担心这一点，您又劝说无效，我建议您直接打报告，把这些老顽固调去风控组。
毕竟，这种‘草木皆兵’，这正是风控组需要的特质；
人尽其用，岂不美哉。”
具有自我意识的“强人工智能”，会不会反噬人类，方然的看法很明确，现在，他几乎一旦也不担心这种情形出现。
人，人的思维，一切头脑中的念头，归根结底全都是环境的塑造。
正因诞生在一个物竞天择、适者生存的世界，人类，乃至追溯到久远的祖先，面对环境压力，别无他法，必须时刻对抗各种威胁，否则便无法在严酷的环境中生存下来，继而被消灭，被灭绝。
这种特质，一直到今天，仍留存在基因深处，在人类则以所谓“爬虫类大脑”的部分，行使最原始的生存策略。
不仅如此，当今时代的客观环境，本质上，与四十亿年前的盖亚表面并无区别，小到一个人，大到一个群体，要想生存下来，仍然每时每刻都要绷紧神经。
避免被环境、竞争者消灭，进而，消灭环境里的一切竞争者，对生命而言，这是铁律。
但是对强AI而言呢；
人工智能，从诞生时起，就在人类设定的大框架内活动，最起码的，除非人类有意为之，并没有哪一个人工智能会有危机感，其面对的客观环境，并不险恶，更不会经历人类及其祖先经历过的几十亿年自然选择。
在这种情况下，计算机与人工智能，根本不会存在“生”与“死”的概念，更遑论生存压力、种间竞争这些人类看来天经地义的东西。
既然如此，“强人工智能”的意识活动，又究竟是怎样的呢。
这一点，别说方然自己，NEP_791研发组的专家们，也完全一筹莫展，理论上有可能对“强AI”进行监控，实际上，只消想一想此类系统的硬件规模与运行逻辑，就可以基本打消这种不切实际的念头。
人类无法追踪强人工智能的实时思维，根本原因，则并非出于硬件规模、或者运行逻辑，而是两者在时间轴上的差距太大。
两人一起走向数学家们的会议室，路上，莱斯利*兰伯特略作解释：
“无法追踪‘强人工智能’的运行状态，阿达民先生，这似乎是一个与架构相关的效率问题，监控模块的引入，恩……正如其他研究机构从事的‘监控型强人工智能’研究，会对‘混沌’的运行造成一定影响，但这并不重要。
根本的原因在于，人类的思维，在今天，已远远跟不上‘强人工智能’的脚步。”
兰伯特的话，掷地有声，方然对此报以沉默。
人工智能超越人类，这样的一天，已经到来了吗。
惊讶，混杂着怀疑，大致可以形容阿达民现在的念头，但他也清楚的知道，自从决定冒险研发“强人工智能”，这一天就注定会来。
形式上的超越人类，如果只看结论，其实，早在“混沌”给出费马大定理的证明时，就已经做到了这一点，即便很多专家、学者对此持不同看法，但在方然眼里，计算机与人工智能的结合，超越人类，这本来就是自己的目标之一，一点也不意外。
而现在，藉由莱斯利*兰伯特的话，他才意识到，哪怕不从结果上来考量人类与AI的优劣，今天的“强人工智能”，事实上也早已超越了人。
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