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永不下车_阳电【完结】(710)

  一段时间的准备工作后,到8月中旬,“盘古”制定的作战计划如期发动,数百万机器大军向西发起近似,与此同时,对海作战也正式开始。

  海岸线,不论在滨海边疆、还是东北太平洋大区,都被视为一条软肋。

  对近似“陆权国家”的GPL而言,发展海军并不合算,取而代之的,是拱卫陆地边境的全自动防空拦截系统,防御十分严密。

  对隐匿在大洋深处的“太平洋海盗”,乃至北大陆另一侧的“大西洋海盗”,不论阿达民、还是“盘古”都所知甚少,在西历1502年前,整个GPL(NEP)大区也几乎未进行过深入的研究调查,只因为没有这种需求。

  现在,出乎阿达民的意料,掌握寥寥一些资讯的“盘古”则有所动作。

  大敌当前,不论“太平洋海盗”还是“大西洋海盗”,在没有对GPL构成实质性威胁的前提下,理应无暇多顾,但是和方然的想法不一样,1502年夏秋之交,“盘古”正式发动了一场远海拒止作战。

  要对抗“海盗”,一般而言,至少也需要一支强大的水面作战力量。

  如果没有,那么,潜艇或岸基航空兵也凑合,总之隐匿在大洋深处的舰队,并不是一群人从岸边就能打得到,这是很寻常的思维。

  可是“盘古”的计划,说来出人意表,却是集中投放数量惊人的水雷。

  这些水雷,从传统的漂流触发式,到先进一些的沉底感应式,再到自持力三个月至十年不等的自动索敌式,林林总总不一而足,基本上都是滨海边疆大区的存货,多年来累计生产了近二十万枚,却始终未曾动用。

  原因很简单,一旦动用了水雷,如果没有空前强大的扫雷能力,就等于是自缚手脚,近乎永远放弃这片水域。

  PSK大区,自始至终的海上力量,都严重偏科,显然并不擅长于扫雷。

  管理长李铁兵,掌控滨海边疆大区的十余年中,一直没进行水雷战,斯人已逝,个中缘由只能由后人猜测,方然认为,他应该是还对走向远洋抱有一丝希望,同时,也认为“海盗”并非最严峻的威胁,才没有下令用水雷封海。

  除非“太平洋海盗”大举袭扰,威胁到PSK的战略安全,这些水雷才会被动用。

  二十万枚水雷,这一数字,普通人可能没什么概念,方然也一样,他是在ASA的提醒下才意识到其规模是何等巨大。

  但,还不够,近一年来“盘古”始终在调拨原PSK大区的军工产能,居然又累计生产出近十万枚各型水雷,其中,近三成是自持力较短、成本也较低的自主寻的型,另外还有一大批廉价的漂浮型感应雷。

  这种感应型水雷,威力很大,可靠性与实战价值却着实一般。

  直白的讲,就是“很不稳定”,有时船只靠的很近也不会爆,有时莫名其妙自己就会爆,并非理想的水域封锁手段。

  那么“盘古”究竟要做什么呢,

  看起来,强AI分明是要,一下子将“太平洋海盗”驱逐出境。

  浩瀚的太平洋,水域面积逾一亿平方公里的超级大洋,大致以赤道为界,分为北太平洋与南太平洋,“盘古”的作战计划,很简单,就是将三十万枚水雷逐次投放,维持很高的杀伤压力,将海盗逐出北太平洋海域。

  最近若干年来,凭借一条海岸防御带,NEP大区基本未受海盗的威胁。

  在防御带延伸到PSK后,可以说,盖亚净土大区的海岸威胁,基本不复存在,这时候为何要一味盯着“海盗”,方然起初很是莫名其妙。

  毕竟眼下,东西两线的作战,消耗甚巨,每一焦耳都很珍贵。

  制造几十万枚水雷,这些资源,如果用在地面武器的建造上,总归可以为“紅军”增加几十万、甚至一百多万编制,应付一次中等规模的战役消耗都可以.

  “盘古”如此智慧,难道还算不清这笔账么。

  第六三一章 驱使

  与人的决策相比,强人工智能的分析决策过程,必定会更加缜密。

  疏忽,意气用事,是不会存在的,一切只因“盘古”的思维方式,与人不同,全局性的决策难以为人类所理解。

  对这一举措感到迷惑,自然,阿达民要求其作出解释,经过解析,方然浏览报告书,才意识到“太平洋海盗”对盖亚净土大区而言,不仅仅只是一种威胁,还可以设法驱策,在某种程度上加以利用。

  首先,不论水雷的实战效果怎样,大规模布雷确乎可以减轻GPL的海防压力。

  海岸防御带,在西历1502年,原NEP大区内的几千公里早已建成,原PSK大区的几千公里仍在施工中,预计要到1504~1505年才能完全就绪。

  这段时间窗口内,原PSK大区海岸线的防御,仍然需要大量的岸基兵力。

  从岸舰导弹,无人歼击机,到机动式国土防空系统,这些作战单位一样要消耗资源,始终在西伯利亚东海岸维持约六十万编制。

  动用水雷封锁海域,一旦实施,海防压力将大大降低,可以节省岸防部队的资源消耗。

  除此之外,更重要的一点,“盘古”结合已有资料,与放飞侦查气球、侦察机与低轨道侦察卫星的方式,判断“太平洋海盗”的活动规律与维持方式,认为其十分依赖北太平洋地区的洋底矿床,以及近海海域的大陆架石油。

  这些东西,在广袤的南太平洋,一样取之不竭,在强AI看来似为某种历史惯性。


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