所以向坤在实现几个核心的功能模块时，甚至在核心代码区域，用内联汇编的方式来写。
CPU只能识别0和1的二进制指令，而汇编语言是最接近机器语言的低级语言。早期硬件性能比较差的时候，开发时用汇编语言的目的是为了提升程序的性能和反应速度，但如今硬件设备发展很快，编译器的优化也已经很好了，手写汇编未必更高效，反而因为难读、复杂、量大，后续带来的维护困难远远超出它带来的那一丢丢不足道的性能提升。
实际上大多数情况下，如果追求性能，用C++就够了，用C的情况都已经很少。除了嵌入式开发等少数场景，大多数开发人员并不需要直接用到汇编语言来搞开发。
但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目的是为了找到他的“AI助理计划”的灵感。
而汇编既然最贴近机器语言，更容易为CPU理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。
而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。
他甚至在做完了那一小部分核心模块ARM下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的X86版本。
但项目的进展飞快，向坤关于“AI助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。
向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕AI”，他想弄一个“超级AI”。
做个简单的比喻：
小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。
王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。
王老板：“帮我报复她。”——这是甲方爸爸提出需求。
小明：“我让这群鸟在杨小姐家上空飞，一会摆成S，一会摆成B，怎么样？”——这是沟通方案。
王老板：“可以，就这么干。”
如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。
这个训练的过程，就是编程的过程。
鸟群明白的“机器语言”只有：给吃的、不给吃的。
至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。
“让这群鸟在杨小姐家上空飞，一会摆成S，一会摆成B。”——这是具体需求。
“小明思考：我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”——这是算法。
“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”——这是函数。
不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成S，一会摆成B，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是：
给吃的，不给吃的。
所以超级AI这种存在，相当于要让鸟群直接明白：“我要让你们在杨小姐家上空飞，一会摆成S，一会摆成B。”
甚至更进一步，能直接理解：“帮我报复她。”
到那时候，王老板直接和鸟兽交流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。
现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话——真正的理解！
到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤不需要关心也不需要知道。
如果训练好了，别说是让它们摆个S或者B了，就是让鸟王带着群鸟跳极乐净土都行，它甚至还会揣摩上意，给你唱个威风堂堂。
你说：“我要报复杨小姐。”
它会主动回：“那我带着小弟们去杨小姐家上空一起拉便便？不解气？那我们半夜去啄她家窗户？还是组队飞她家头上，一会摆个S一会摆个B？”
当然，更大的概率是它领了你给的鸟食跑去和其他打工鸟分了，然后躺着晒太阳，屁事不干。甚至还会跑你头顶上拉屎，并且表示这不是针对谁，你只是被随机到了。
第一百九十九章 诞生（上）
作为IT从业人员，又一直在了解最新的各种资讯，向坤自然知道现在最前沿、最顶尖的AI大概是什么样子。
在AI领域，现在依然是深度学习、神经网络的天下，国内国外，狗哥、企鹅哥、度娘、阿里娘等等大厂，都有各自深研的方向，不时都要发表一下最新的进度。
毕竟目前大多数AI的研究方向，是很难通过闭门造车造出好车的。特别是机器学习，数据、算力、算法缺一不可，没有足够的数据集，你就是算法再精妙，机器的算力再NB，也很难得到想要的结果，并进一步进行现实应用。
在某些专项领域，AI已经有了超越或者说远远甩开人类的能力。
就好像AlphaGo接连战败了最顶级的围棋高手，随着进一步的提升和迭代，以后人类棋手可能已经很难再与其一战，它的对手会变成其他的AI。
但真说起来，打败柯洁等人类棋手的，就真的只是AI，只是机器么？
恐怕也不能这么说。
就像小明战斗力只有5，他想去见恋人小红，但是路上被一条战斗力100的巨龙挡着，他打不过。
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