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变成血族是什么体验_神行汉堡【完结】(891)

  按着这个方向,向坤不断地给爱丽丝提供新的搜索规则、添加新的搜寻条件,二十多分钟后,待确定的结果剩到了三个。

  这三个目标都在厂区,很显然,在爱丽丝根据众多规则、条件的判断中,只有这些厂区才是符合的目标。

  其中一家工厂,甚至就是“神行科技”旗下的无人机组装厂。

  “神行科技”本来就有商用的无人机产品,之前甚至已经在推行无人机物业系统试点,快递行业、影视行业的专业无人机,也都有拳头产品,市场占有率不低。

  这里作为回收那些特殊无人机的地方,倒也合情合理,但向坤却觉得不太对。

  “写字楼的区域没有合适的目标吗?”向坤对爱丽丝问道。

  爱丽丝:“写字楼区域被优先排除,按照搜寻规则,回收和修理无人机的地方会产生不少噪音,又需要货车进出装卸,写字楼区域不适合。在工厂区,相关的配套需求更容易解决。”

  但向坤仔细回忆了“超感状态”下的各种认知信息,说道:“把写字楼也囊括进去,看看能不能找到建造图纸,有比较深的地下室空间,这个地下空间要远比三层停车场深,可以从相关的电梯安装记录入手。”

  向坤在“超感状态”下感应了无数次那兔子木雕附近的认知信息,他非常肯定,那几个“变异生物”所处的空间,是在地底下,而且不是一般的地底,是非常深,有着非常复杂结构、并安置了大量电子设备的地底,以兔子木雕为中心的感知范围,甚至无法感应到地面。

  但在往上探寻的过程中,对地面内部一些他还无法完全理解的认知信息的解析中,他有种直觉,所处的位置应该是在市区,周围应该都是高层建筑。

  而且按照他之前对多个“神行科技”秘密部门研究基地的探查来看,如果是在厂区,他们应该不会藏在地下这么深的地方。

  又过了一段时间,爱丽丝有了结果,目标被定位到了某栋“神行科技”出资建造的大楼。

  这栋隶属“神行科技”彭城分公司的大厦有20多层高,在彭城林立的写字楼中,并不算多显眼,而且它还叫做“守旺大厦”这么个有点土气的名字,听起来和“神行科技”好像没有半毛钱关系。

  这栋大厦竣工并投入使用的时间并不长,爱丽丝找到了设计图纸,除了地下三层外,地下似乎并没有其他结构,更没有什么比地下三层更深入的部分。

  但爱丽丝在向坤的引导下,从施工的很多相关信息,以及图纸的一些设计细节都发现,这显然不是一栋普通的20多层写字楼,很多东西并不单是为这一栋楼准备的,而且在这栋楼后方的一大片小广场和绿化带,也是非常的突兀,规划的图纸也有很多问题的。

  在把注意力放到这栋大厦后,向坤和爱丽丝一个不断调整思路、进行知道,一个进行发散执行、调集资源,很快就发现了“守旺大厦”更多的问题。

  一是用电量有问题;

  二是地下停车场的监控只到地下二层,地下三层不对包括员工在内的所有人开放,电梯同样不到地下三层,仿佛这座大厦根本就没有地下三层一样;

  三是车库有一个专属的出入口,直通地下三层,同样不对在大厦工作的人开放,入口处就有电子闸门。

  不管那兔子木雕,那钨钢球珠,那被回收的无人机是否在“守旺大厦”,毫无疑问,这座大厦的地下第三层及更底下,都肯定有对“神行科技”极为隐秘的东西。

  向坤对比着“守旺大厦”所在位置的街道地图,让爱丽丝把一部分地下停车场内、地面、及周边的监控画面发过来。

  正对着那直通地下三层车库入口处是有监控的,和大楼的安保系统不在一个体系内,爱丽丝还没有控制,于是她调了街对面水果店的一个监控,这个监控的画面同样看不到那入口,但要从街道上驶进那个入口的车,却必然会被这监控拍到。

  只要看到车辆从那个方向拐过去,那就肯定是进入那个入口了,因为拐过去后没有其他路或者可以停车的地方。

  向坤并没有进行实时监控,现在的网络不支持,传输起来太卡,爱丽丝只是根据他的要求把一些截下的视频片段发过来,帮他确定这些监控的角度,以确定接下来的搜寻规则。

  看完几个视频的拍摄角度后,向坤让爱丽丝先不急着找方法侵入“守旺大厦”里的其他几条专线网络,而是先筛选一下那个水果店的监控视频,看看72小时内,有哪些车从那入口出入。

  爱丽丝很快就从水果店存放监控视频的电脑里进行了快速的筛选,然后发回了68段视频。

  向坤有些意外,这出入口竟然有那么多车通行?

  不是不让在大厦上班的人使用么?

  看了一会那些通行的车,很明显有些是送货,进去隔没两小时就出来;有些是通勤,早上进去,晚上出来。

  而最引起向坤注意的,是一辆巨大的GMC黑色房车,很明显载的不是重要人物,就是重要物品。

  这辆房车昨天下午离开了“守旺大厦”,不久前才刚刚回回。

  向坤琢磨了一下,对爱丽丝说道:“先帮我订两张今天飞彭城的机票,然后你试着追踪一下这辆GMC房车之前的运动轨迹,看看能不能找到其他比较清晰的监控画面,确定它的车牌号,试着分析一下它从昨晚离开大厦后到刚刚回来这段时间,去了哪里。如果能找到它停留位置,找到车上人下来的画面就更好了。不过也不用强求,记住网络上执行任务的第一规则。”


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