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学霸的黑科技系统(下)_晨星LL【完结】(697)

  完全无人化的物料配送,几乎将生产线的效率发挥到了最大。

  而在成本上,原先需要将近二十多个低学历的岗位才能完成的工作量,现在只需要一个接受过高等教育的工程师和一群由云服务器控制的自动化设备就能完全胜任,这其中的差距根本不可同日而语。

  “这就是我说的那间工厂了。”

  上前了一步,看着眼前的一切,王伟的脸上露出了难以置信的表情,隔了好一会儿才用惊叹的语气开口道。

  “……不可思议。”

  是的,简直是不可思议。

  面对着眼前的这一幕,他已经失去了言语。

  小巧灵活的AGV物流车,在宽阔的厂房内飞快的穿行着,搬运着一箱箱货物。一架架六旋翼的无人机在空中呼啸着穿梭,完全代替了头戴安全帽的工人,对生产线的各个环节进行调整。

  整座工厂就像是一台怪兽一样,那些物流车和无人机就像是流淌在血管中的血细胞,而那一座座车间则像是怪兽的器官。

  从一个生产线到另一个生产线,在从一个车间到另一个车间,每一颗齿轮都在高速的运转,每一个生产环节都是如此的高效,让人不禁产生了这里的一切,就连同空气的流动,都是被设计好的一样。

  事实上也确实是如此。

  这里不只是空气的温度,单位时间内气体的流量,甚至就连厂房内的pm2.5都被严格控制在一个苛刻的数值上。

  也正是这样严格的标准,才使得中山新材出产的锂负极材料的良品率冠绝世界。

  除非是厂房内发生机器无法排除的系统性故障,否则平时这里根本不需要进入工人,对无人机和物流车等等设备的保养都在工厂外完成,而对车间生产设备的保养,大多则通过AI控制的机器完成。

  什么是产业升级?什么是智能智造?

  这就是产业升级!这就是智能制造!

  虽然不是第一次感受到科技在工业生产中扮演的重要角色,但以往的一切都没有眼前看到的这般震撼,现在王伟算是深刻的感受到了,什么叫科技改变世界,科技改变未来。

  不只是如此,他也总算是明白了,为什么陆舟在听到了他的问题之后,会表示这根本不是问题了。

  他的脑海中甚至已经出现了画面,顺丰的物流中心内穿行着无人操控的AGV物流车,配合一群AI控制的电驱动无人机,将货物从飞机或者大卡车上卸下,装载到开往市区的物流卡车上,然后再由车载无人机负责送货上门,将包裹直接送到客户家的阳台或者安装在窗台上的取货点上。

  咽了一口唾沫,王伟克制着声音中的激动,开口说道。

  “这一套系统……大概得多少钱?”

  “这得看客户具体的需要,”看着穿行在厂房内的无人机,陆舟简短地说道,“我们有两种标准,一种标准是针对小企业主,一种是针对大企业主,前者主要设计环节体现在原材料的输入端和制成品的输出端之间的物流环节优化,后者主要是针对生产线内部的物流环节优化。”

  “其实听到了你先前说的那些问题之后,我觉得这两套系统可能都不太适合你们,你们需要的可能是一套针对人口密集城市包裹配送服务的专用物流系统。”

  王伟点了点头。

  “你说的没错。”

  “我们搞这个智能物流网络的长期目标,就是实现整个物流配送环节的智能化和无人化。就像先前我和你说的那样,通过大型交通工具完成主干路段的运输,然后在通过车载无人机。通过实时演算的航路点对点地将包裹送到客户的手中,然后返回到最近的无人机蜂房充电。与此同时,充满电的无人机在物流车经过时,对物流车进行补充。”

  事实上这套无人机配送方案,正是陆舟九年前发表的那十篇论文上,描绘出来的蓝图。然而想要实现这一点并不容易,这其中涉及到方方面面的问题都有待解决。

  比如无人机航路的实时演算,如何确定效率最高、安全系数最大的配送路线等等。这听起来似乎并不复杂,然而事实上却是一个相当困难的问题。

  首先无人机的航路不是基于2D平面,而是基于立体的3D空间。再其次任何时候,“多”既复杂这条准则都是适用的。

  一线城市中以上京为例,一年的快递吞吐量达到22亿件,平均到每天也是个相当庞大的数字。整个物流网络需要数以万计的无人机来支撑,而这些无人机的配送方案和航路都需要通过计算机来完成规划。

  想要解决这个问题,似乎也只有星海一号才能办到了。

  听完了王伟的需求之后,陆舟思忖了片刻,开口说道:“其实,你可以考虑把这个智能物流网络,整个外包给我们来做。包括配送环节使用的无人机,包括无人机蜂房的设计等等,我们有专业的团队可以胜任这一工作,并且从整体上解决这个问题,也要比分别解决你们碰到的一系列难题,要容易一些。”

  听到这句话,王伟微微愣了下,迟疑说道。

  “这……不太合适吧?在无人机和物流车这些设备的采购上,我们有固定的合作伙伴,并且也签订了长期战略合作协议。如果可以的话,我更希望你们能够针对我们现有的条件,设计这套智能物流网络。目前他们提供的产品我们还是比较满意的,暂时没有更换供应商的打算。”


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