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重写科技格局_江湖说梦人【完结】(1179)

  “孟先生……”威克斯看孟谦的表情已经彻底变化。

  孟谦没有说话,默默把酒喝完后起身离开,“威克斯先生好好休息一段时间吧,我等你的电话。”

  看着孟谦离去的背影,威克斯呆滞了许久。

  另一边跟威克斯说了半天道理,把孟谦妖魔化了半天,结果最终就是把威克斯踢出了阿斯麦,而且孟谦暗示他过段时间他们很可能就把阿斯麦的人辞退一批了,这是硅谷企业的老手段了。

  而这一边,孟谦却在威克斯做出这样的事情后真诚的邀请威克斯并请威克斯来监督自己。

  话谁都会说,脑谁都会洗,承诺谁都能允,但只有最实际的行动,才是最有说服力的。

  ……

  第0804章 个人人工智能

  6月中下旬,回到国内的孟谦翻开最近的国内新闻基本都在谈华夏制造2025的事情。

  作为华夏实施强国战略的第一个十年的行动纲领,华夏制造2025显然成为了接下去华夏科技企业的风向标。

  而月底的第八届大风全球开发者大会,主题直接就用了新技术时代。

  大会第一天的重点是新一代信息化技术,以操作系统和芯片为根基,大力推动多个信息技术领域的发展。

  上午,人工智能和云计算作为大风集团的王牌技术,当仁不让的成为了开场节目。

  而上午的第一场主演讲,是由沈林带来的人工智能第三阶段解读以及大风集团的新智能产品发布。

  “人工智能经历了两个发展阶段,第一个阶段,是智能机器进入家庭和社会,也就是我们的智能手机,智能家电开始普及的阶段。

  第二个阶段,是智能机器代替人类进行作业,也就是现在越来越普及的智能工业,智能物流,也正是在这个第二阶段,人工智能迎来了前所未有的争议,因为大家都在谈论两个问题,人工智能抢走了人类的工作,人工智能将毁灭世界。

  最近我们看到越来越多的人工智能领域专家学者出来预测人工智能未来对人类工作的替代性,甚至有人说到了2030年人工智能会替代全球90%以上的工作。

  我们不知道他们这个数据是怎么来的,至少站在我们的角度,我们不认可这种说法。”

  沈林直接摆明了否定态度并给大家看了一个数据,“我们不认可这个观点有两方面原因,一是片面性,人工智能确实取代了不少工作,但人工智能也创造了很多岗位。

  数据显示,2010年到2015年之间,人工智能在华夏创造了500万的直接就业岗位,目前光是人工智能人才需求缺口就超过了80万。

  我相信这个时候肯定有人会说,人工智能取代的都是底层的工作,但创造的都是高端人才岗位。

  我只能说大家想多了,其实外卖就是人工智能技术的产物,没有大数据的支撑,我们做不出现在这样的外卖市场。

  另外,大家多少有点太看得起人工智能了,这也是我们反对那些说法的第二个原因。”

  PPT翻页,大屏幕上出现了两个概念,“我们要知道一件事情,人工智能分为弱人工智能和强人工智能。

  强人工智能也分两种,一种是类人智能,机器可以拥有跟人类一样的思考模式和思考能力,目前的技术水平距离这个目的不亚于突破光速的难度。

  另一种是非类人智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式,这也是目前很多企业的研发重点,现在的技术水平跟这个目标的差距也基本等同于去火星建一个家园了。

  也许未来技术会高速爆发在几十年内就让我们实现强人工智能,但至少目前来说,差距还太大。

  目前的人工智能技术毫无疑问属于弱人工智能,弱人工智能其实是存在很多缺陷的,就比如在数据容错度很低甚至不允许容错的领域,弱人工智能就会变成大家口中的人工智障。

  如果说人类会毁灭在这样的人工智障手里,那也算是毁灭的活该了。”

  现场出现了掌声和笑声,大风集团聊未来也喜欢画饼,但聊技术大多数时候还是比较有一说一的,这也是大众很喜欢大风集团这家公司的一个原因。

  不像现在欧米一些国家的企业反而一天到晚都在炒作强人工智能,最后一次次被打脸发现都是虚假宣传,给大众带来了很多负面影响和负面引导。

  “我们不止一次的提到过,现在的人工智能,也就是弱人工智能,真正的定位就是一个辅助。

  而现在随着技术的发展,人工智能正从辅助的角色逐渐转向另一个角色,那就是合作伙伴。

  现在的人工智能最大的价值体现也正是在于跟人类的合作,这就是我们认为的人工智能第三阶段,智能机器和人类协作阶段。

  我们来看几个我们公司内部的实际案例,这是大风材料一个关于电池材料的研发小组,这个小组在对电池材料进行研发的时候建立了一套材料模型,同时,研发小组使用了人工智能进行协同工作。

  材料专业的朋友都知道材料学吃天赋和经验这句话,而天赋这个东西,是弱人工智能不具备的,而经验,又是人类无法跟人工智能对抗的。

  在整个协同工作的过程中,人工智能和我们的研发人员互相互补,人工智能专注于人类难以解决的问题,比如大数据的处理分析能力,而人类则负责解决人工智能无法解决的问题,比如对深度风险的决策,对敏感信息的感知。


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