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穿书后我跟主角攻抢雌君[虫族]_谢玉飞花【完结】(81)

  按照他的设想,比赛到这时就应该结束了,B级的陆辞川,一定招架不住自己全力以赴的A级精神力炮弹!

  但出乎班纳特的预料,刚才还在自己眼前的机甲,竟然鬼魅一般消失。

  他只怔愣了一瞬,就这一瞬,膝关节处立刻被狠狠地踢了一脚,高大的机甲立马维持不住平衡,东倒西歪,摇摇欲坠。

  陆辞川手持光刀,挑了几个轻甲薄弱处又劈又砍,速度快到班纳特根本反应不过来。

  班纳特大脑懵了一瞬,在持续的暴揍中,混沌的大脑这下才终于意识到,陆辞川原来是真的很厉害,厉害到远远超出了他的想象!

  他已经完全乱了章法,很快就在慌乱中把轻甲上装配的弹药消耗殆尽,对陆辞川的进攻更毫无招架之力,左支右闪,抱头鼠窜。

  这场战斗很快就结束了。

  出了模拟舱的班纳特面色苍白,一边哭一边跑,一言不发地冲出了教室。

  作者有话说:

  感谢在2022-06-11 23:42:36~2022-06-12 23:50:30期间为我投出霸王票或灌溉营养液的小天使哦~

  感谢灌溉营养液的小天使:唔噜唔噜 10瓶;

  非常感谢大家对我的支持,我会继续努力的!

  第44章

  教室里一片沉默, 众虫面面相觑,唐纳德·朗曼怔愣了片刻,后知后觉地反应了过来, 追了出去。

  金·安托万一脸莫名其妙, 忍不住吐槽道:“他有病吧?”

  不是班纳特主动要求打的么,怎么打不过还哭哭啼啼呢,这么娇贵来军校干嘛啊,回去当个贵族雄虫混吃等死不好么?

  再说三皇子殿下可是第一诶,打不过他不是很正常的么?班纳特哪儿来的自信觉得他能打得过三殿下啊?!真是离谱。

  他旁边的大卫·奥拉夫赞同地点了点头, 认真道:“上课中途跑出去得按旷课算吧?乔伊斯助教, 您要记得扣他俩学分啊。”

  晚上的课克兰·斯特里特并不在, 只有洛为保障学生安全待在教室中照看课堂。

  直到大卫·奥拉夫喊了一声“乔伊斯助教”,洛才回过神来, 迟缓地点了点头。

  他脑海中还回荡着刚才陆辞川驾驶机甲打架时的画面。

  这个小雄虫,虽然接触机甲的时间并不久, 但却意外地很有自己的作战风格,一眼就能看出敌方的薄弱点。

  他在庄园里教陆辞川机甲时就发现了,陆辞川对知识的理解力很强, 一点就通,还时常能举一反三。

  只不过那时候教的东西简单,洛也没有想太多, 现在有了对比,他才猛然间意识到, 陆辞川在雄虫里, 要比他想象的更优异。

  所以……陆辞川之前对自己说得那些话, 难道是认真的么?他真的打算日后上战场, 去击退异兽?

  洛陷入了深深的沉思中。

  陆辞川中规中矩地完成了“打脸虐渣”这一标准爽文流程, 虽然某种程度上来说完全是班纳特自己唯基因等级论,但实力又非常不济,主动凑上来碰瓷。

  他内心毫无波动,觉得真是无聊,但转念一想,也算替原主出了口气。

  毕竟原主就算再虫渣败类,但没他就没有陆辞川的第二次生命,更何谈遇到洛,还有虫皇虫后那么好的父母,过于优渥的生活环境,以及光明正大享受特权的权益。

  无论如何,陆辞川都是心生感激的。

  课堂仍在继续,丹尼尔·伊萨尔是众虫学的最差的一个,躺进模拟舱中找AI对练去了。

  金·安托万和大卫·奥拉夫实力相当,他们两个组队训练最为合适。

  最后只剩下了奥斯顿·菲尔德和陆辞川。

  没等陆辞川表示,奥斯顿·菲尔德就主动邀请道:“三殿下,您愿意和我一起组队训练吗?”

  陆辞川点了点头,客气道:“我的荣幸,乐意至极。”

  两虫进入虚拟宇宙中后,机甲三十度倾身互相鞠躬,行完对战前的礼仪后,就迅速开打了。

  奥斯顿·菲尔德也是以进攻为主型的战斗风格,只不过他会预判陆辞川的躲避方向,并且预判得十分精准。

  有那么几次,激光炮贴着陆辞川的机甲臂而过,高温擦出一条犹带电光的火花,陆辞川险些就被奥斯顿·菲尔德打中了。

  陆辞川一边躲一边想,看起来今天的训练项目恰好是奥斯顿·菲尔德的薄弱项,要是换成射击逃跑中的星盗机甲,这个第一谁拿还真有些说不准。

  ……不过应该还是他。

  陆辞川现在的作战意识和风格,都是拜前世爱单枪匹马闯进敌舰杀星盗所赐。

  那时候他本来就不太想活,天天把死在战场上当成人生最大的心愿,因此胆子大得很,经常伪装成民用星舰钓鱼,一钓一个准。

  以一敌百甚至以一敌千必定不能用蛮力,得四两拨千斤,找准弱点,因此他习惯于谋定而后动,认真观察。

  奥斯顿·菲尔德死死盯着他的一举一动,用激光炮封锁他的行进路线,但既然奥斯顿能预测出他下一步的落脚点,他自然也能预测出奥斯顿预测的他的下一步的落脚点。

  然后在眨眼之间,迅速改变方向,逼近奥斯顿·菲尔德,发出攻击!

  奥斯顿·菲尔德神思紧绷,眼睛一眨不眨地盯着陆辞川的跳跃轨迹,他知道陆辞川在躲避攻击这方面很强。

  下午吃饭时,奥斯顿特地将陆辞川躲星盗的那四个小时训练视频倍速播放完,并用数据模型初步分析了一下陆辞川的躲避思路,因此才对预判陆辞川的走位上有如此高的准确度。


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