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我靠学习成为人生赢家_飞叠【完结】(115)

  比如,夏天快到了,很多人穿着短裤、裙子坐到椅子上,皮肤在接触座椅面时难免会产生程度不一的粘滞感,这种粘滞应力张量在一定程度上干扰了零重力效果的发挥。季知行一直在寻找解决这个问题的方案,没想到今天那么幸运地在这本书里得到了启发。

  当然,这部分对于完成阎教授布置的任务也是很有帮助的。他们第二阶段主攻的复合材料呈几何状凝胶态,粘滞性就更突出更复杂了。

  看这本书真是一举两得啊!

  季知行看得津津有味,时不时在笔记本上记下自己的理解。

  “如果体系处于局域热平衡状态,那么其分布函数为局域Maxwell分布……”

  哇!还可以这么利用分布函数啊!分布函数对Triebel-Lizorkin空间做积分可以得到一个三阶张量,这样就能析出流体宏观流动带走的总动能。

  嗯?流体宏观流动带走的总动能?季知行突然联想到了NS方程。

  NS方程方程本身并不是流体力学的全部,很多时候它需要跟其他方程耦合,才能更好地解决流体力学问题。

  比如,阎教授的项目中就引入了MHD方程组,而他们的零重力座椅项目也引入了微分偏微分方程。

  正是因为如此,三维情形下的NS方程究竟是否存在通解、是否光滑,一直被数学家们质疑着探寻着,甚至有很多人暗暗期待它出现故障的那一天。

  然而迄今为止,NS方程确实一直运转良好,被广泛用来模拟各种物理系统,如水流,如气流。但是其存在性与光滑性问题一直悬而未解,迄今为止只有大约一百多个特解被解出来,仍然是举世瞩目的千禧年大奖难题之一,世界上有无数的物理学家、数学家在孜孜不倦地寻找答案。

  季知行以前就想过,若是他有生之年能看到答案的话,那真叫见证历史了。

  但是此刻,他突然有了个不自量力的想法……一个或许可行的方向……

  如果反过来设总动能为已知条件,那是不是能倒推出几个张量?进而求解?

  如果不同条件下的总动能都能倒推出同一个解,那么……是不是就能证明NS方程究竟是否存在通解?

  当然,其中可能还涉及部分耗散情况、L2衰减和Hs(s≥2)衰减、二维部分粘性的各向同性。要素太多太复杂了,但这是不是一个可以尝试的方向?

  季知行觉得自己心脏的存在感前所未有地鲜明,扑通!扑通!就快从他喉咙跳出来了。

  作者有话说:

  阎门四子都不会倒戈的,放心哈——

  “是从微观的Boltzman方程到宏观的MHD方程的关键,在推导的过程中可以了解MHD方适用的条件”“如果体系处于局域热平衡状态,那么其分布函数为局域Maxwell分布”这两句引用自《Ideal MHD》(1)-磁流体力学方程组推导。

  第42章

  第二天, 季知行是带着两个硕大的黑眼圈到实验室的。

  大家还是第一次看到季知行的精神这么萎靡不振,都吓了一大跳。

  阎安瑾宽解了一句:“时间多的是,不用急于求成。”

  “哈哈哈!”朱仁顺路来喊阎安瑾去开会, 没想到一进门就听见阎安瑾这么说,他嘲笑道,“你居然也好意思说这话,当年……”

  阎安瑾一记眼刀过去, 朱仁立刻就不甘愿地噤声了。

  两位师长离开后, 颜久昇过来关心道:“知行,你昨晚没睡好吗?”

  何止, 是根本没睡, 亢奋得根本睡不着。

  赵毅也围过来:“是看资料看太晚了吧?有什么需要帮忙的吗?”

  他们四个人的任务就属季知行的最重,他们三个的任务通过持续不断的实验就能完成,而季知行的任务是一眼看不到尽头的。

  研究不可压流体动力学MHD方程组的正则性和衰减性是一个不存在确定答案的课题, 运气好灵机一点或许很快就能找到解题思路。但就像解几何证明题一样,有时候就是怎么都想不出在哪里才能画一根恰到好处的辅助线。

  如果说他们三个的任务是用不同的方式研究怎么将面粉+酵母变成各种美味的面点,而季知行的任务就是通过算法推导出如何使面包保持长时间的松软、使馒头保持长时间的筋道、使面条保持长时间的Q弹……

  总之,他必须去找出一个使材料成品长久保持功能有效性的方案。这并不是一件容易的事, 但是关系到他们主攻材料的后续发展。

  赵毅本来以为这会是第三阶段的任务, 到时候大家一起通过重复的实验, 以大量的数据来解决这个问题。没想到阎教授直接就在第二阶段安排给了季知行, 相当于季知行一个人扛起了第三阶段的任务。

  所以,季知行如果觉得很有负担的话, 是完全可以理解的。

  孙珥也围过来表示愿意分担一部分算法。

  季知行摇摇头:“不是,我昨天就是有点不自量力, 自以为找到了一个解决NS方程的可行方向, 然后翻论文翻了一整晚, 才发现这个方向早就已经被人验证过是失败的。”

  啊……学弟,你很勇啊!挑战NS方程……

  这是物理学最难的方程之一啊!自第一组方程诞生至今200年,它的完整版数学解仍然无解。诸如欧拉、希尔伯特等数学大师、物理大师也无法完全解决问题,否则,克雷数学研究所何至于为之悬赏100万美元?


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