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被迫成为侦探挂件的日子_反派二姐【完结+番外】(146)

  我听得云里雾里,但总归想起自己的人设是个黑客,插嘴道:“大数据?我也感兴趣。”

  孙卡宾眼中的热忱更炙热了:“那么你认为‘人类不应该过度依赖科技’,还是‘人类依靠科技才能进步’?”

  “嘶……”我明白自己一定是触发了什么关键性的对话,而我对他问题的答案也会很大程度上地影响剧情。思考片刻后,我说:“人类依靠科技才能进步。”

  孙卡宾笑着又问:“那你认为人应该为了隐私而放弃部分科技,还是需要科技的便捷而让渡部分隐私?”

  我回忆了一下他先前的那番演讲,心里大概有了底,说:“我认为,为了科技的便捷而让渡部分隐私是不可避免的。就好像现在这么多社交平台和网购网站,在为我们提供个性化服务的时候,使得我们的隐私和个人信息安全受到了一些威胁——这是在所难免的,但这都是我们获取该种服务的同时所相伴而来的选择和取舍。”

  孙卡宾眼中的光芒更胜,又问:“那么我还有最后一个问题。自由,和安全,你认为什么更重要?”

  这个问题一时间让我陷入困顿,我直觉这里面有陷阱,问:“你的意思是?”

  “你愿意为了安全,而放弃部分自由吗?”孙卡宾问。

  我思考了半天,终于说:“我认为自由更重要。”

  孙卡宾听到我的答案后,点了点头,我立刻说:“KP,我要过心理学。”

  卡宾说:“我很赞同二位。”但我能看出他的这份“赞同”比起刚才而言,似乎并不是百分之百的投入。

  “糟糕,选错了。”我凑到杰克耳边,悄声对他说了刚才的发现,“本来如果三个问题全部答对的话,大概率能混到后面库房里去的,现在怎么办?”

  杰克沉默半晌,忽然来了一句:“我过个魅惑。”

  我:“???”

  KP也沉默了。

  大概是经历了内心一阵抉择,KP说:“你过。”

  片刻后,他接着说:“魅惑检定通过,NPC好感上升5,搭配Role Play(角色扮演)效果更佳。”

  角色扮演……我发愁地看着杰克,不知道他要怎么在大庭广众之下魅惑这个店员。却只见杰克手指忽然摸向自己胸前的扣子,装作不经意地解开了一颗,而后好像很热般地扇了扇风,又擦了擦汗——美男白皙的胸膛和精致的锁骨在灯光下一览无遗,他十分做作地抬起胳膊,手指煽情地从脖子划过自己胸前。这一系列操作看得我目瞪口呆,杰克又朝前凑了一下,单手撑在桌子上,并且一屁股坐了上去——他膝盖几乎都要碰到孙卡宾壮实的大腿了。

  杰克风情万种地眨了眨眼,一字一句地缓缓说:“关于自由和安全的哲学♂问题,我还有些事想跟您请教。我们,可以去一个安静一点的、没有人的地方说吗?”

  我的妈——我眼睛都要辣坏了,这能行吗?我心中深刻地怀疑。

  只见孙卡宾直勾勾地盯着美少年大敞的领口,然后十分诚恳地点了点头说:“好的。”

  第63章 血月之夜的抉择 (7-7)

  顺着螺旋楼梯走下,我们来到苹果店的负一层,这里摆着不少方形软凳,上面坐着一些低头玩手机的人,都是和维修人员预约好的客人。孙卡宾掏出员工卡在门把手处刷了一下,将我们带至我刚才瞥见的内部员工专用区间。我特意留心走廊上各扇门上的名牌,心中仍然想着刚才在电脑上查出的那条加密邮件,以及那些忽然弹出来奇怪的警告消息,渐渐有了一丝思路——学生们失踪的芯片工厂,苹果店和新手机,孙卡宾的自由安全论——这个跑团模组的核心剧情好像是围绕着科技发展和信息安全来展开的。

  我们来到孙卡宾的经理办公室,里面的布置十分简单,除开办公桌和几张椅子之外就没别的了,跟个审讯室似的。

  “咔哒”一声,我听见孙卡宾在我们身后落了锁,不由得心里一惊,杰克更是瞬间转头看他。孙卡宾笑了笑:“你不是说想要个安静点的地方吗,我怕别人进来打扰我们探讨哲学。”

  我:“……我应该在车底,不应该在车里。”

  孙卡宾没有理会我,和杰克相对坐下了,杰克笑眯眯地,说:“对于你刚才最后提到的那个问题,我有别的看法,但在此之前,我想问问你的看法,你认为何为安全?何为自由?”

  孙卡宾答道:“我认为自由和安全都是相对的,自由代表着信息自由,同时也代表着自由意志。而安全也许是人身安全,却也代表着信息安全。我只是认为,有时候人类夸大了“自由选择”这个存在。我认为‘信息’比‘自由意识’更了解‘自我’。”

  杰克想了片刻,问:“那你是否认为某种更加智慧或者更加先进的‘意志’,比如大数据,比我们更善于做出正确的判断?”

  卡宾:“我认为是的,数据能做出更加准确的判断,因为消费者的观点有时候和他们的做法是相悖的。一个声称自己不喜欢办卡的客户钱包里可能全是各类会员卡和支付卡,但是数据不一样,数据能够反映一个最真实的消费习惯和使用行为。你看,苹果也好,各类搜索引擎也好,它们的信息统计只是开端,我们表面上看去是放弃隐私、自主性和个性,其实是为了能够得到更符合每个人需求的科技生活。在未来,我们只需在无意识间记录下自己的体验,再连接到整个大信息流中,接着算法就会找出这些体验的意义,并告诉我们我们真正喜欢的是什么,而我们接下来该怎么做。”


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