这个j-7无人机最大的用途还是用着群殴战术上面，也就是采用一拥而上的大集群作战战术。面对的是敌方高价值集群目标，比如机场、重型武器阵地、甚至大型舰队这样的假想作战对象。
在这种作战模式之下，杜克觉得完全可以采用集群运算方式，同之前他将超级小型机通过集群运算实现近似超级计算机功能一样，将多架相邻的j-7无人机通过无线宽带连接起来，准备让未来的j-7无人机具有集群运算能力。
在这种情况下，为了适应j-7无人机以后作战的群殴战术，杜克就没有必要选择安装8颗最新式cpu的超级工作站来做这个运算核心，虽然这种工作站运算能力做得很强，但是价格比起4颗同类的低一档工作站服务器来说，价格要昂贵4到5倍，而运算能力却没有增加到价格这么多倍数。
如果选择成本较低的4颗cpu工作站服务器，通过3台以上工作站联合运算，就能够获得近似8颗cpu高端超级工作站服务器的运算速度。
按照在克里上面的模拟测试，2台低端工作站联合运算速度基本上可以接近原来高性能工作站百分之八十以上的运算性能，当接入3台就能够超过，而同时接入的工作站集群越大，运算性能越好，尽管这个性能扩充不是无限制，因为一方面无线传输的速度有限，这种联合集群运算需要大量数据交换，当机群规模扩大到一定程度就会面临这个数据传输瓶颈。
另外一个方面，同时接入的服务器越多，其实也就意味着需要同时处理的图像也会越多，当在几架飞机相邻飞行的情况下，他们拍摄到的图像有很大一部分是相同的，而克里开发的这个图像处理应用能够自动识别出相同的图像，大大加快相邻飞机“看到”的同样图像识别，但是集群出动情况下，相距较远的飞机拍摄到的图像没有这么多相似性，那么在处理上就不会太快。
根据这个特性，克里开发出来的新集群运算应用程序，能够根据飞机集群空间坐标位置信息，通过无线通讯系统，将相邻3-5架飞机上的服务器形成一个小运算集群，正好可以完美地实时处理经过区域的图像，识别出该区域可能的潜在攻击目标与整个集群进行共享，或者通过卫星将这个结果传回后方进行确认。
这个在软件架构上增加了无数的复杂性，没有克里这种超级计算机辅助，杜克肯定是无法完成这些超级复杂的集群算法，但是经过这么一折腾，每一架j-7无人机花费在工作站服务器上的费用就降低到原来的四分之单架j-7的改造费用立马降低了数十万元，考虑到未来改造是以上千的规模来计算，杜克这个改动直接就省出了几亿元以上。
科技是第一生产力在这个研发过程中体现得淋漓尽致，而性能和功能方面完全没有什么损失，当然这是针对集群作战的模式下，如果出动单机作战，那还是有着巨大区别，这事儿再次说明了人脑同克里这个智脑之间的价值差异究竟有多大。
(特别感谢书友“lanxue”捧场6666币，这是本书收到的最大一笔打赏，同时也感谢书友“我是谁4004”热情捧场，你们的热情我完全能够感受到，今天会在23:58分特别加更一章，为书友“lanxue”巨赏贺!聊表小飞一点心意!)
第四百八十二章 老树发新枝 下
目标自动识别并不是j-7无人机改造中唯一的软件方面大问题，在解决了这个问题之后，杜克还面临着解决火控系统的问题，由于未来j-7无人机去除空空格斗导弹，改挂空地导弹和空舰导弹执行对地目标和对舰目标的攻击任务，这些导弹在j-7原来的火控系统中可是没有的，因此全部都需要重新研制。
尽管这些空地导弹和空舰导弹原来都有配套的系统，但是这些老火控系统都是基于原来半自动半人工操作，已经不适应j-7无人机全自动智能攻击的需求，杜克在拿到了那些老的火控系统源代码后，很是费了一番功夫才结合原来的战区联合战术系统设计新火控系统的设计框架一一克里倒是可以快速完成全部上百万行源代码编程工作，但是杜克却无法面对项目组解释这个来源，这可不是天才就能够干得出来的事情。
前面的集群智能目标识别系统只是在原来的基础上增加修改几万行就能够解决，整个全新的火控系统可是上百万行源代码才能够搞定的东西，杜克也就是能够拿出来一个几万行的框架，然后把最为核心复杂的部分编写成为一个通用火控核心算法sdk，在里面几乎解决了火控系统中最核心的那些复杂算法，剩下的大部分容易实现但是非常繁琐费时的功能，分配到下面研发团队去完成。
这样项目组就完全有能力在杜克提供的框架之上很快开发出来，毕竟将这近百万行源代码分配给二三百人去做，分配到每个人头上需要实现的东西就没有多少了。
也就是杜克钱多、人多，舍得投入，现在单单软件方面就抽调了数百人来搞这个东西，良好的模块设计使得杜克每一天都能够看到新进展，而云应用研发管理平台是使用，使得这个东西保密性极好，底层人员能够看到和使用的都是在最小权限范围内的东西，实现的都是很基本的功能。
只有集成人员才有机会接触更多的资料，而这些集成人员通常都由军方研究所调动过来进行协助研发的资深工程师，他们有着严格的保密纪律要求。
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