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篮坛:从神经刀开始_无情恋苍生【完结】(1822)

  “三强”之下,依旧没有他们的名字。

  掘金队都排在他们之前,这样的阵容,只能排在西部第五这个“下游圈”,虽然肯定比垫底好,但湖人队是什么球队?

  这只球队的球迷都是“高质量球迷”,吃过见过的主,能被这么一点小进步给满足了?

  他们宁可坐在自行车里哭,也不愿意坐在一辆普通的福特车里笑……

  他们要的,是法拉利,是帕拉梅拉!

  勒布朗-詹姆斯顶多就是个“中等女神”,他们看清这一点后,当时就没什么感觉了。

  谈过,太小!

  勒布朗-詹姆斯在自己被超了后,顿时生无可恋,别说进攻欲望了,就算是比赛欲望就小了很多,比赛进行到第四节,哥伦布探索者队轻轻松松以122比97,25分大胜。

  李万带走了“NBA历史总得分榜单第7”的位置,还带走了胜利。

  赢麻了!

  当然,在他跟勒布朗-詹姆斯过往的交手中,他确实永远是赢麻了的那一方。

  《纽约时报》发文:“真正的天之骄子从来不需要媒体去大肆渲染!”

  这无疑又是在暗搓搓,不,这已经在明示了,他勒布朗-詹姆斯就是个“吹jb”!

  看看李万,这才是真正的“天之骄子”,自己就能杀出一条血路来。

  事实上,就算是原本的goat,那也是从一条被质疑的道路上杀出来的。

  那句“那就让迈克尔-乔丹打内线”现在成为了NBA的经典名言,可这反应出来的问题就是,相信迈克尔-乔丹能够改变游戏规则的人并不多,大部分人都只是认为他会成为一个很不错的球员,但也仅此而已,还是选择一个内线更加靠谱。

  但勒布朗-詹姆斯不一样,他的人生就真跟“开挂”一般,从还没进入联盟,就已经是未来的“天皇巨星”,大卫-斯特恩为了确保他当选状元,将状元签给了骑士队,而不是丹佛掘金,如果不是骑士队拿到了“状元签”,就卡梅隆-安东尼这一进NCAA就“单核夺冠”的势头,这个“状元郎”的位置,真不一定能轮到勒布朗-詹姆斯来做。

  而在进入联盟后,他立马成为了Nike历史上第一个在职业生涯第一场常规赛开始之前,就专门拍摄了纪录片的人。

  可以说,是将整个的噱头拉到了最满。

  然后就是那个一直到现在还备受争议的“最佳新秀”奖。

  不管是从个人战绩,还是球队战绩,又或者是从哪个方面来看,卡梅隆-安东尼当选的可能性都该是最大的,就算不是独享“最佳新秀”,那也应该是共享“最佳新秀”。

  但大卫-斯特恩以卡梅隆-安东尼场外涉黑,将他的“最佳新秀”剥夺了。

  可当初阿伦-艾弗森也公开违抗了他的很多禁令,尤其是着装令,但他的常规赛MVP却是照常发放。

  所以很多的事情不能深究,这勒布朗-詹姆斯的“天选之子”充斥着太多媒体的影子。

  现在随着他的年纪到了34岁,却还没有拿出应该拿出的成绩,他也到了被媒体们各种拉踩的时候。

  不过这也很正常,有那么一句话说的好:

  出来混的,都是要还的!

  哥伦布探索者队的比赛在接下来的时间里,李万也找回了自己的“砍分节奏”,连续50加的场数不断上生。

  值得一说的是,张伯伦在场均50加的赛季,单场50加的次数一共20次,其中很多时候的场数都是靠近50分……

  而李万现在单场50加的次数已经超过了20场,已经达到了25场!

  就他这个拿单场50分的频率,只怕赛季结束,;李万单赛季的单场50加次数可以超过40场,将近50场……

  当记者报道出这个数字的时候,所有的球迷再度感到震惊。

  巴克利更是感叹:“这个赛季后,李万关上了所有关于得分的讨论大门。”

  嗯……

  确实没办法再讨论了,这还怎么讨论啊?

  1月30日,1月份的最后一场比赛,;李万的“疯狂秀”也迎来了最后一场“演出”,这场跟孟菲斯灰熊队的比赛,李万豪取72分,为这场“演出”画上了圆满的句号。

  哥伦布人心满意足,因为这场72分的“演出”发生在哥伦布主场,可算是给他们等到了这样的时刻。

  可把他们爽死了!

  天知道前段时间李万在魔术队的主场单场砍下112分的时候,这帮哥伦布人到底有多激动。

  随着这场72分后,李万在一月份的数据定格……

  在一月份,李万一共打了14场比赛,其中一场比赛110加,2场比赛70加,另外还有三场比赛60加,只有2场比赛的得分没有超过50分。

  因而李万在这个月的场均得分是夸张的场均68.4分!

  嗯……

  什么加“地球已经阻止不了李万了”!

  当李万在一月份的场均得分结算后,所有媒体彻底震惊。

  这已经不单单是“张伯伦级别的神迹”了,这特么的已经超越了张伯伦。

  历史第一档!

  除了场均68.4分外,李万每个月场均还有13.2篮板跟6.4助攻,此外还有3抢断跟2.5盖帽。

  最为夸张的还是李万的效率。

  场均62.4%的投篮命中率,52.1%的三分球命中率以及92.1%的投篮命中率……

  打出这样的数据,还能有这样的效率……


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