啪，视频被掐断了。
沈崇幽幽捏着手机，不知道该用怎样的表情面对余生。
“老大，和嫂子聊得咋样？”
梁仔不知死活的打听。
沈崇恶狠狠瞪它一眼，“妈蛋！都怪你！害我分心破功了！”
梁仔不知道发生了什么，只一脸茫然。
沈崇在窗边抽根椅子坐下，年三十的惆怅荡然无存，心里只剩下惴惴不安。
我还能活吗？
看他那魂不守舍的样子，梁仔试图开导：“我总觉得你和嫂子这样下去不行的，大过年的，你就和我这单身狗一起过了。不然你想个法子呗。”
“人类的事情，狗子少管！”
沈崇收回心思，罢了，是福不是祸，是祸躲不过。
到时候伸头是一刀，缩头也是一刀，老林总不能真掐死我吧，见招拆招好了。
这又不能怪我！
哼！
呃，不过那身材是真好啊。
“老大，以我之见，其实换个嫂子也挺不错的。”
狗子这是在报复。
“别和我说话，我在思考人生！”
“不对，老大你的表情不对，我觉得你在想很淫荡的事情。”
“就你话多！”
年三十就这么在一片鸡飞狗跳中度过了，沈崇在医院呆到十二点过，然后连夜开车回家。
他必须找点事情把自己脑子放空，不然的话，他能通过脑补把低像素低画质的惊鸿一瞥强行填充像素，消除马赛克。
回家之后在客厅里对着空气打一阵拳，然后继续琢磨动态视频识别脚本。
说来也是神奇，他竟因祸得福了。
脑补填充像素竟为他打开了新思路！
当前市面上通用的监控视频自动识别程序，都有个通病。
这些程序可以识别画面中高速移动的个体，但却根本无法准确判断个体在原地站立时的剧烈运动。
举个例子，一个人在监控视频中快速跑过，百分之九十九的市面程序都能准确发出警报。
可如果是两个人一边打架斗殴一边通过监控视频角落，99.99%的监控程序都响应不过来。
这才是沈崇需要去克服的难点，也是当前市场环境下很多公司都无法突破的难点。
他想把天网监控系统真正运用起来，绝不能仅仅满足于捕捉高速运动的个体。
不然，两个小孩子一前一后从画面中跑过，又或者一个人骑自行车路过，脚本都发出警报的话，仅蜀都市区周边的监控，都能让他每秒钟至少被警示几十次，这东西就毫无意义。
沈崇想达到的动态捕捉效果，必须跳出移动捕捉的框架，进入原地剧烈运动的新境界。
举个例子，一个人正常出拳时，拳头往前推进的极限速度大约能达到七八十公里每小时，但如果动态捕捉识别出来，镜头里的生物出拳时的拳头推进速度达到一百多公里每小时了。
那么这事多半就和妖怪与灵能者有关！
再不然，如果镜头中只是两个普通人提着棍子在互撸，棍子顶端的速度也达到每小时百多公里了，就算这事和灵妖无关，那也是要见血伤人的纠纷，报个警不过分。
只要别人没蠢到在摄像头面前干架，想做到个体原地运动的准确判定，以当前的分辨率，那就必须进行像素填充！
再举个例子，倘若运动个体如同刚才的老林那样，只在角落出现，占据160×160的像素，那么想算出其手脚动作的具体速度，很难。
可如果通过人工智能演算，同步往里面填充像素，让160×160的马赛克画质变成模拟演算出来的1600×1600高画质。
理论上就可以快速计算出其手脚和躯干的运动速度，进一步推算出其运动能力和伤害指数！
第172章 紧急事态
这事国内可能有很多团队在做，包括人工智能学习后的照片处理，艺术加工等等。
譬如他穿越过来之前，谷歌公司刚推出的马赛克照片还原功能。
可惜其本质挺逗比的，并非通过像素填充来还原，而是到网上搜索原图。
那算个篮子的人工智能去马赛克，毫无卵用。
除了谷歌之外，别的互联网技术企业甚至连这一步都没迈出去，也可能是压根没想到，还可能是想到了没做成。
到目前为止，市面上没有任何一个团队能编写得出完整的，命中率超过99.99%的逻辑来。
面对整个天网系统无比庞大的数据量，哪怕仅有0.01%的判断失误，也会带来巨量的错误信息。
要想制作出真正具备实用价值，可行的动态视频识别脚本，必须把命中率提高到99.999%！
误差只能有0.001%！
沈崇也没有必胜的把握，但他觉得可以一试。
人有多大胆，地有多大产。
他不需要把人的脸孔准确还原出来，像素填充需要还原的仅仅是躯干和四肢而已。
哪怕最后体现在屏幕上的是个火柴人，可只要能算出火柴人的运动能力，就OK了。
这东西具备相当的战略价值，堪称划时代的产品。
将其用于私人，恐怕不便推广。
要想以这点子为出发点做商业开发，对于没有精力和兴趣做政府拓展的沈崇来说，得不偿失，还不如开发沈氏调音王呢。
但是，他可以直接卖给斩妖和警务部门！
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