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黑客_青幕山【完结+番外】(591)

  还有一个最关键的开发项目,那就是系统剧情任务,这个项目关系到整个游戏的进程,特别是唯一隐藏任务,唯一隐藏任务的奖励十分丰厚,石磊不可能把这个项目,外包给其他游戏开发团队。

  因为一旦造成了泄密,那将对《勇者世界》造成十分严重的后果。所以,系统剧情任务,将会交给梦想娱乐有限公司,自有的史诗篇章开发团队。

  即便如此,石磊还需要与史诗篇章开发团队,签订严密的保密条约!

  除了以上的各大主项目,还有一些小项目,石磊按照项目的难易程度,对应分配给了七个游戏开发团队。

  整个会议,持续了足足接近五个小时,才总算完毕。关于《勇者世界》的安排,基本交代清楚,接下来就是半个月一次的任务进度汇报情况,然后争取三个月内制作完成勇者之始的第一篇章,在四月初进行内部测试。

  三十一日晚上,由于第二天是元旦节,所有人都没有心思在双庆市停留,于是石磊也没有挽留,所有人带着自己的任务离去。

  谢晖和洪祥返回宝岛,将在零七年一月三日的时候,带领史诗篇章的成员,抵达双庆市,然后正式开始构建工作。

  他们的住宿问题,石磊提前做好考虑,在翠湖旁边新开发的一个小户型楼盘中,石磊已经准备入手房屋。

  零六年的房价与后世的房价,完全就是两个概念,这种新开发的楼盘,没有装修的毛坯房,仅仅只需要1500不到一个平方。

  这个小户型的楼盘小区,房屋面积在30-80平米,每一层四套房子,按照房门号从1至4,1号房是30平米的小一室一厅,2号房是40平米的大一室一厅,3号房是60平方的小两室一厅,4号房则是80平米的小三室一厅。每一层的总面积,才210平米而已,也就是30万多一点的总价格。

  即使双湖区是教育区,但双湖区距离主城区太远,在零六年的时代,房屋的价格起不来。

  因为元旦节的关系,双庆大学放假,穆霜和李猜也离开了双庆市,返回他们自己的家乡。

  石磊是孤儿,虽然有一个叔叔,但那个叔叔完全就是打酱油的角色,石磊不喜欢他,他也不喜欢石磊。

  石磊在高中时期的生活费,还是石磊自己在孙峰的电脑店中赚回来的。并不是依靠他那个打酱油的叔叔。

  前世中,包括上大学的费用,同样是石磊自己赚取的,没有那个打酱油叔叔的任何关系。

  没有亲戚,也就不需要过元旦什么的。

  石磊一个人在景雅苑,研究着《勇者世界》的操作方式。《勇者世界》按照石磊的计划,将采用行为动态识别引擎,以体感游戏的方式进行。

  但单单依靠体感游戏的方式,绝对会造成很多麻烦,比如说怎么选择菜单,或者使用物品,以及瞄准等等。

  假如《勇者世界》内,游戏角色想要使用背包中的道具,单单只用行为动态识别引擎,总不可能让玩家弄一个背包,挂在身上吧?

  但如果这个时候,让玩家使用鼠标和键盘,那又会十分搞笑。一旦《勇者世界》解决不了这个操作问题,所谓的体感游戏,便是一个天大的笑话!

  为此,石磊准备了第二操作系统,用以弥补行为动态识别引擎的不足,达到真正的实现体感操作的目的。

  石磊准备的第二操作系统是……

  第349章 GMM/高斯混合模型和瞳孔追踪

  石磊准备的第二操作系统,是基于GMM/高斯混合模型的计算方式,主要用于开发语音系统。

  所谓的高式混合模型,是一种用高斯概率密度函数精确的量化事务,将一个事务分解成若干个高斯概率密度函数,也就是正态分布曲线,而形成的一种模型。

  GMM模型通常用作语音识别,在计算机领域中,获得了广泛的应用。虽然GMM模型制作的语音识别,会有大约20-30%的错误识别率,但只要语音足够标准,而且配合行为动态识别引擎监控唇语,这个错误识别率会大大的降低。

  唇语方面的嘴唇行为动态,通过行为动态识别引擎,完全可以捕捉成功的识别。至于语音命令足够标准,那就不是石磊可以控制的了,毕竟各地方言不同,只能基于普通话为标准。

  石磊可以肯定的给予回应,想要玩好《勇者世界》,那么一定要有一口标准的普通话。也许随着《勇者世界》的风靡,在夏国境内,还会掀起一股学习普通话的热潮呢!

  如果真是这样,《勇者世界》有可能会得到夏国官方的推荐,若真的可以得到官方推荐,那《勇者世界》绝对会飞黄腾达!

  GMM高斯混合模型并不复杂,在自然语言处理中,这只是浅层学习神经网络。在零六年的时候,加拿大多伦多大学的教授,在顶级科学刊物《科学》上,发布了一篇名为学术论文,其中介绍了深层学习神经网络的问题。很多隐层的人工神经网络具备优秀的特征学习能力,学习得到的特征对数据有更本质的刻画。这就是与浅层学习神经网络对应的深层学习神经网络。

  石磊重生之前,2012年的时候,由斯坦福大学和一名大规模计算机系统专家,共同使用16000个Core CPU,建造的名为Deep Neural Networks/深层神经网络模型,曾经做出过从英文同声翻译至夏国语,这个翻译过程十分流畅,根本没有半分卡顿,错误率方面连百分之一都不到!


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