孟远柠想了想道：“他是前端开发工程师。”
孟远岑颔首，“嗯，程序员，和你的职业还挺搭。”
孟远柠大学本科读的是金融数学，工作上也需要做数据分析，她自学过一点编程，但是并不精通。
这么多年来，她的择偶标准始终如一，“想当年我也是被数学和计算机摧残过的，所以我对能学好这两样的男生永远有滤镜。”
孟远岑便问：“就因为他是前端开发工程师？我猜应该还有别的原因吧？”
孟远柠忽然笑起来，脸颊上浮现出两个酒窝，“和他接触之后，我了解到，他和我一样都很喜欢看电影，尤其是科幻电影，然后——”
“然后？”
“其实我只是随口一说，现在的电影网站水军太多，会出现评价虚高或者偏低的情况，把经典影片刷完之后，找部好电影就跟浪里淘金一样，如果能有影片生成器，当我输入我近期感兴趣的题材，会根据评分高低依次推荐相应的电影，他用技术帮我实现了。”
孟远岑有些疑惑，“可是许多电影网站本来就有这样的功能。”
“不，这不一样。”孟远柠说，“这个排名不是在某个电影网站上的排名，而是参考所有电影网站评分的综合排名，我们爬取了各大成熟的商业化电影网站上的评分数据，然后对这些评分进行加权求和，这个权重是我们一起商讨决定的，既有理性的公式计算，也有感性的情感判断，两者综合考量。”
“当然不只是权重这么简单，我们还设置了一些关键词，比如说‘轮回’‘穿越’，因为我们都很喜欢《蝴蝶效应》这部电影，当我们爬取评论区的数据时，根据打分人数和评论数量，设置高频关键词的判断标准，当某部电影被判断为有我们喜欢的高频关键词，会增加最后的评分。”
“我负责理论模型，他写出相应的代码，最后我们利用很多部电影进行检验，都成功了，比如在某电影网站上，电影A比电影B的评分高出将近一分，但是我和他一致认为电影B比A好看，用我们的模型生出的评分，B就比A高。”
孟远岑静默几秒，“懂了，等于说这个排名包含了你们的偏好。”
法学属于人文社科类，术业有专攻，孟远岑在数据分析这块只懂点皮毛，于是不禁赞叹道：“他真的很厉害。”
“是的，而且你知道的，我这个人是智性恋，所以——”孟远柠笑了笑，“总之这事你先别和我妈说。”
“好，”孟远岑答应了，“我还有最后一个问题，当然你可以不回答——他叫什么名字？”
“那次我们在电影院里，你不是见过他吗？”孟远柠莞尔一笑，“于是那天回家之后，我找沈浔要了他的微信，为了感谢他。”
.
这几天像是一溜烟跑过去了，很快就到了启程前往琮江三角洲的学术交流大会的日子。
孟远岑和另外两个老师坐的高铁，同一辆列车，座位却不挨着，他的位置正好靠窗，就给沈浔随手拍下许多张风景照，明明照得潦草，偏偏对面夸他夸的认真。
虽然消息还是惯例几十分钟才回一条，但是这回沈浔发的是语音，足以让孟老师心花怒放，来来回回听上好几遍。
会议时间排的紧，还不止一场，孟远岑从高铁站出来之后几乎没怎么歇过，直到周五中午，大会终于圆满落幕。
正好赶上第二天双休，不知道是谁先起了头，提议今晚组个饭局，促进学术交流，正好下午的时间，还能在附近的景点转一转，也不算白来这座城市。
这次的会议里不乏年轻老师，饭局变成半个联谊局，有人主动做起了红娘，说要给人介绍小伙子和姑娘，声明想参加的就自愿参加，和孟远岑一起来的两位单身贵族老师欣然向往。
孟远岑不感兴趣，但也没拒绝，首先他要吃饭，其次他也确实想去附近的景点看看，桦大三位老师本来就是同行回去，返程票从周五下午改签到周六早晨，没差多久。
饭局之前的那段时间，孟远岑和两位老师就近去了商业街。
这条商业街以古典建筑为主，就连肯德基连锁店也是白墙黑瓦歇山顶，红灯墨字黄流苏，可谓是中外合璧。
孟远岑觉得好看也有趣，拍照片已经不能满足，他就给沈浔拍视频，有时候视频不小心拍进他半张脸，镜头畸变，人脸都给拍变形了，但他不在意，仗着自己长得好看为所欲为。
晚上，轰趴馆，吃饱喝足的孟远岑接到沈浔的电话。
沈浔很少主动打电话来，再要紧的事一般都先发短信，孟远岑心里稍有疑惑，但更多还是美滋滋的，找了个人少安静的角落接电话去了。
“喂，沈浔？怎么了？”
“你现在到家了吗？”
“没呢。”
“是有什么突发情况吗？不是今天晚上就能到家吗？”
孟远岑这才想起来订票的那天，他没话找话聊，给对方发过高铁票的截图，是往返票，上面就标明返程时间，这通电话还挺像查岗的，孟老师在心里偷着乐。
他说：“本来的计划是吃过中饭就一起回去，结果有老师提议晚上组个饭局，所以没走成。”
沾上人情世故，沈浔应该能理解，有的时候也不是不能拒绝，而是真的不好拒绝。
果然听到对面“嗯”了一声，又问：“不过，你们吃个饭吃到将近晚上九点？”
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