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快穿之科举文男配_明照万里【完结】(456)

  救人比救火还急,尤其是地点还在邻市。蔺洵快速的上车,并且拆开了其中一个纸箱子,里面的东西大概有两个巴掌大,泛着金属的光泽,同行者正好奇这是什么,就发现那坨东西突然立了起来,抖了抖两边形成翅膀样的东西,钻出车窗,稳稳的飞在车辆的前面,就像真正的鸟一样。同时,蔺洵拿起放在纸箱子侧面的遥控器,点击启动后,金属小鸟的视野就展示给后排的几个人,清清楚楚无一遗漏。

  “这是小鸟,观察情况用的,遥控器的控制范围是五十公里,能够检查整个山头的情况,方便发现求救者。”

  他又拆开另外一个纸箱,比刚才那个大很多,在他们的惊呼声中,变成一只小狗模样,哐哐哐越过人,倒挂在车顶,稳稳不动。

  “这是小狗,找到求救者后把水食交给他们,还能携带药品,进行简单的医疗。”因为要携带物资,所以能翻山越岭,什么地方都能去。

  “这是蚯蚓,体型小擅长钻缝,山洪泄露可能发挥作用不大,但是碰到地震或者山石倒塌,能够深入地下几十米,寻找幸存者,但能携带的东西不多。”

  蔺洵一一展示了其他的几样救援机器人,每个都有各自的作用,各司其职。

  从一开始,面包车上的人就陷入震惊中,找不到自己的舌头,最后还是章乘文结结巴巴的说,

  “上次我只看到那个飞行机器鸟....”他心想这样的东西比人探查更安全还看的远,去救援说不定能够用上,结果...给了一个大大的惊喜!

  这要还是救不到人,他们就白混了!

  说道这个,蔺洵就咬咬牙,直想对章乘文翻白眼,“我还想继续改良,五十公里的覆盖范围还不够用,你就给我抖了出来,这不是只能硬上?”

  “如果是大型的灾害,最好能够把控制范围扩大到五百公里,深入地下五百米,这才勉强够用。”

  车内的众人冒出一个念头来,大佬的世界都是这样吗?

  但不管怎么说,这也是一次很好的机会,看看这些救援机器人的实用程度,他们七手八脚的把物资塞进救援狗身上,然后全力出发赶到邻市。

  邻市的郊区,村民已经被困了三天,还有几十个游客,想必物资都消耗的差不多。他们忧心忡忡,信号时断时续,救援人员正在努力安抚他们,不要让他们灰心丧气。

  但越是这个时候,他们越慌,毕竟身边什么都没有,哪来的底气?

  一个小男孩突然哭了起来,“妈妈,我想喝水,呜呜呜。”

  他妈妈连忙安慰他,“在等等就好了,很快就有人来救我们。”

  但那个很快又是什么时候啊?小男孩并没有被安慰到,开始呜呜哭起来,他一哭,勾的被人都烦躁起来,尤其是别的大人。

  “哭丧呢这是!”男子一脚踢飞了石头块,对着孩子发脾气。他这么一搞,两家人互相不服,,立刻就吵吵起来,气氛更加混乱了。

  就不该出来旅这倒霉的游!

  其他的游客都在心里这么想着,在家待着多好。

  气氛僵持时,从天空中飞来一只飞鸟,蒲扇着翅膀,突然张嘴说起人话,“各位游客请安心。救援队伍已经到了山下,我们正在开辟一条救援通道,现在预计还需要十个小时,请大家再耐心等等。”

  众人被突然说话的金属小鸟一惊,然后就是安心,都出动这么先进的机器救他们,也就是意味着他们没被放弃。

  他们有救的!

  第二百七十八章 最后一位状元(完结)

  这次邻市的山洪事件,圆满解决不说,还有被救者说,我们国家新发明了救援机器人!都先进到这个程度了,他们这些人都还不知道呢!

  可因为他们口说无凭,手机也因为没电没能拍下证据,所以只是小道消息流传,没人知道到底是真是假。有人说是假的,有人说机器是国外进口的,还有人说那是科幻剧情根本不会发生在现实里,反正说什么的都有。

  因为,没有官方媒体出来认领啊,谁知道消息是真是假的?现在谣言还少吗?金拱门的鸡都能长六条腿呢!

  传来传去就变了样子,还越说越邪乎,也就是这个时候,终于有官方媒体站出来,公布了一小段视频,里面一小块金属突然变形,突然变形成动物模样,能侦查能搬运还能钻地,可以说功能强大,就跟科幻小说里似的。

  视频展示完救援机器人的功能后,这才有个中年人模样的人站了出来,戴着眼镜很像是做研究的,告诉大家机器人都是真的,只是刚刚研发出来,还没有经过实际测试,所以不能面对市面推广,但大家一直都很关心这个问题,所以特此发表辟谣视频,也请大家耐心等待,产品完善后一定会面向大众的。

  视频只有二十分钟,但每个小机器人都分到了镜头,鸟的灵巧,狗的忠诚,地龙的神出鬼没都淋漓尽致,他们的一套组合拳,令人目不暇接,看了还想看第二遍。

  所以这个视频一发布,不光是网络,多家电视台纷纷播放,引起了轩然大波。这意味着什么?从前科幻电影里展示出来的情节,居然变成了现实?

  一时间议论纷纷,所有人都在讨论这套机器人以后会给世界带来怎么样的变化。毕竟现在有很多辛苦的,危险的活动还只能让人类去做,实在不是一个好的选择。而由机器人来代替这些活动,其实早就有国家在研究,没有进展而已。人类是最精密的机械,能够根据面前的情景变换打法,而再紧密的机器人也做不到这点。


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