赵泽诚真喝多了，看见他来，还硬要给他灌一杯。赵昕远把他拖了下去交给了秘书，送他回酒店，再把步伐虚浮的程帆送回了家。
从程帆家里走出来，查了地图，与他家并不远，打的或地铁都可以。但这个天太舒服了，他准备走到地铁口，再定位打车。
赵昕远考虑着，是不是要买辆车。他的公寓和办公室距离不远，三公里不到。这个天他都跑步上下班，打的也很快。买车的话，会花更多时间在开车和找车位上。
昨天跟Sam闲聊时，说干脆买个电瓶车作代步工具。Sam说你可别，从出意外的概率来说，电瓶车比汽车大。作为一个公司合伙人，你的安全更重要。
这条马路还挺美，如果想在京州定居，这个附近地段还挺好的。看见前面有一个女的在低头跳着走，两人有一段间距，他步伐大，怕她一个往右蹦撞了她。又觉得自己一个男人在后面慢吞吞走着，会让独行的女性害怕。
趁那人往左身体都随着扭转时，他从右边大步走了过去。离地铁站不远了，他掏出手机开始先打车。
宁清觉得自己真是疑心病，觉得那人的背影竟然像赵昕远。
深度学习应用之一就是图像识别。用算法训练机器，提取最重要的特征与信息。在海量样本的训练下，机器归纳出特征，从而进行识别和判断。
科技进一步发展时，更是模仿人类大脑，单个神经元组成了神经网络，让机器自主学习，对权重进行优化，有更有效的输出。
所以，这个被学习对象，人类，对于熟悉的人，在朝夕相处的大脑自我训练下，是能通过背影认出那个人的。
走路姿势、颈椎与脖颈的曲线、双腿发力点与身体的小动作，每个人都是不同的。
他们曾经在京州这样的街道上走过，那时是初夏，还是成片的绿荫。他说，两个校本部之间就一站距离，走路一点五公里左右，我们应该都会被分配在校本部。
她挖着冰淇淋奔奔跳跳地走在他身后，这是她第一次来这个城市，从小到大她几乎没出过远门。刚刚他带她坐了地铁，虽然看书时就知道有地铁这个交通工具，但还是觉得很神奇，车子竟然能在地下跑，速度还那么快。
十年后，他们终于一起在这一座城市了。
她忍住跑上前确认的冲动，更忍住不质问自己，为什么要隐藏压抑的痛苦，而不是喊出来。
但她什么都不能做。
第一次，是她放弃了他。这一次，他不要她了。
她只能跟在这个疑似赵昕远的那个男人身后，同一时间在同一条街道上走着，一如当年她跟在他身后。
快走到地铁口时，当看他停下脚步要转过身时，宁清转移了视线，并不想知道这个答案。
赵昕远走到地铁口，侧过身面向马路等着车。可能主城区这边的红绿灯多，路又堵，剩余的两百米，出租车如龟速一般往前挪。
他到了京州后，一次都没有坐过地铁。
后来他坐过很多地铁，纽约地铁站台很矮，同为古老地铁，巴黎地铁站更为宏伟，旧金山的轻轨上满是流浪汉。
曾经她坐地铁时睁大眼睛太过惊讶的神情太难被忘，后来每到一个新地方，他都会特地去坐一次地铁，当成一种旅游方式。
这么多年过去，城市的地铁路线都以放射状几乎贯穿了这个城市，当年来时，仅有一条线路。
这个站点当年应该就存在了，赵昕远回头想再看一眼。
地面以上的地铁口，是一个半椭圆，前边用实体墙支撑着，再往下是透明玻璃，站点名称写在了外边的实体墙上。
而刚刚路过的那个女人正走进了地铁站，只看到了她的背影。
他从不会盯着陌生人看，此时却鬼迷心窍地没有转过头，那人走过了实体墙，再接着台阶继续往下走着。
透过玻璃，赵昕远看到了她的侧脸。
此时，手机震动，出租车司机打来了电话。
第31章
司机本就觉得这一单不值，虽然离乘客距离近，但这一带红绿灯多，等待时间长，但这是系统的派单，拒接不太好，而且接了单就有奖励。
结果遇上的乘客有毛病的，上了车，他一脚油门踩下去才开了两分钟，就让他停了车，说订单他照常支付。幸亏没到红绿灯，旁边有个路口，他踩了刹车让乘客下车。心想着这不会是什么新型骗局吧？可别投诉他。
司机再次缓慢起步时，往后视镜里看了眼，那个乘客正在往回跑。嚯，小伙子还跑得挺快，到底年轻，腿还长。
赵昕远不知道为什么要这么做。
这是来京州后，第二次见到她。她还是喜欢扎丸子头，透过模糊的厚实玻璃，修长的脖颈，沉静的侧脸面容，一定是她。
他受过非常严格的逻辑训练，决策的基础是精密的逻辑推导。同时，他信任直觉，直觉的敏锐与速度有时是无法用逻辑解释的。
然而，与宁清重逢后，他做的所有事，都在遵从理性，却违背直觉。
理性逻辑告诉他，你在做对的事。恋人一场，帮她是往日情分。不再联系她，是不应该。
她是多么厌恶别人触碰的人，却能让徐晨揽她、抱她。他根本不想问她这个问题，并将心中异样的感受归因为男人的劣根性。