伯克利大学的生命科学部，方然每一天忙碌的实验室里，实验活动大部分都需要计算机系统的监控和辅助，这并不是什么新鲜事，新鲜的是，其中一部分的模拟、仿真实验，几乎完全依赖超级计算机的算力，通过长时间的模拟运算，和生命过程的仿真，来得到“实验”数据和结论。
这样的实验，原则上讲，可以没有任何生命体的参与，而凭空推演得出结果。
即便结果还很不准确，一般都需要结合后续的实验过程来验证、或者证伪，但，计算机的确可以取代大量原本必须由科学实践来完成的工作。
凭借计算机的模拟、仿真，生命科学的研究得以摆脱试验的束缚，进而大大加速。
传统的实验手段，则从探寻客观世界的唯一手段，逐渐变为计算成果的筛选、验证环节，两者的结合越来越紧密，进而，即便传统的生命科学研究者，对计算资源的需求，乃至自身计算机技术的要求，也越来越高。
把握这一大趋势，对方然而言，天然比大多数同行都有优势。
很早就意识到计算机的巨大威力，多年来，一直没间断这方面的学习和研究，在处理实验室的仿真程序和虚拟实验系统时，不论是设计方案、还是处理数据，他都游刃有余。
同时，也逐渐意识到，在面对生命科学的深奥问题时，人类目前掌握的计算资源，还太薄弱，甚至有些跟不上理论研究的步伐。
计算机的算力，近年来，即便没有摩尔定律的推动，进步也十分显著。
不过，就眼前的计算任务而言，方然能动用的约1TFlops算力，还远不足以解决复杂建模的生命科学研究，拿来筛选蛋白质分子的构型，还勉强可以，但哪怕只是泛泛的模拟细胞膜的微观活动、或者引物与受体的复杂作用，就动辄要运行十天半月，最后还只能得到相当模糊的结论。
想一想也是如此，生命活动的基本单元，不论核酸、还是蛋白质，分子量动辄在几万、几十万之巨，其性质殊难预料。
无数种有机物构成的细胞，结构和组成，更极端复杂而精妙。
要脱离实打实的试验，单凭数学模型来推导其生化过程，正如单凭计算，得到滂沱大雨中单个雨滴的精确轨迹，在实践中观察很容易，但要计算出一次次碰撞、乃至气流对雨滴的作用，最终得到轨迹，事实上就已超出了人类现有的能力。
要进一步进行这样的研究，一方面，需要计算机技术的进步，另一方面，也需要能切实的掌控算力。
但只有算力也不行；
有了计算资源，还得明确研究的方向，和具体的思路。
在这方面，基于自己的判断，方然并未打算从事具体研究，一个人窥破永生不死的奥秘。
要探寻永生之路，生命科学、信息科学的成果是必要的，但最关键的不是亲力亲为，而是切实有效的掌控其成果。
他真正担忧的是，以当今世界的状况，人类科学技术的演进速度，是否足以在盖亚文明走向终点之前，为生命科学的研究提供足够的支持。
进而，一步登天，召唤出永不下车的神迹。
第九十九章 先后
这种事，不到终局的那一天，谁也无法预测。
但方然已有这样的心理准备，或者，初具轮廓的行动大方向：
要永不下车，路，不知还有多长，掌控算力、乃至互联网络的努力一定要有，目的，却不是为了亲自去进行生命科学的研究，而是要先设法自保，在终将到来的危机中存活下来，然后，清除所有竞争者和潜在的威胁。
至于“永生不死”，疾病，衰老，要解决所有的这一切困难，
等熬过文明的终章后，再发动也不迟。
……
从五岁孩童，到十八岁的少年，一路走来的阅历与洞察，让方然做出了判断。
从自己的预期寿命出发，结合世界的趋势，他推断出，在永不下车的无尽长路上，衰老，掉出车外，虽然狰狞可怖，却不见得会是横亘在面前的第一道天堑。
相比之下，末日，被推下车，车厢环境的剧变才更值得警惕，这，才是他与“同类”在追寻永生时，需要解决的第一个难题。
这难题怎样解决呢，活着，避免被伤害，道理上就这么简单；
然而一旦实践起来，在人类文明不同时期的难度，上限和下限，却完全不在一个维度。
当今世界，总体和平的年代，不论在联邦、还是世界上的大多数地方，活着，生存下来，不要被外来的力量剥夺了生命，这目标，似乎天经地义，不费吹灰之力即可实现。
即便在治安恶化的贫民窟，甚或战火纷飞的冲突区，任务的难度，也并非超乎想象，人们往往只注意到斗殴中的死者，甚或战场上的尸堆，其实从理性的角度，统计一下这些区域的死亡率，就会发现并没有想象中那么夸张。
即便在怎样无法无天的贫民窟，或者，再怎样激烈的战斗，一个人，如果不是运气太差，要想活下来总是有办法；
如果遭遇失败，更多只能归咎于运气，而非命运。
然而通向永生的路上，生存率又会是多少呢，不太精确，总之会是几十亿分之一。
直到竞争结束，决出最后的幸存者、抑或是胜利者，盖亚上的所有人都难逃命运的拷问，这种前景，让方然格外紧张。
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