这样的例子，还可以举出更多，但方然的思考并未止步于此。
他知道，这种等效的办法不太靠谱。
但凡考虑一个很浅显的问题，人，即便都是成年人，彼此间的智力、能力等方面，差距也往往大到难以置信，撇开智力伤残者不谈，普通联邦民众与资深同声传译者，在实时翻译方面的表现必定相去甚远。
按这种等效法，岂不是说普通民众的大脑算力，要远逊于资深翻译吗。
ZZ不正确的言论，也许吧，然而事实却正是如此。
大脑，不同人的头脑，哪怕在生理构造上一模一样，微观结构也几乎毫无区别，表现出的能力与等效算力，差别却会大到匪夷所思的地步。
要评价大脑的处理能力，显然，应该选择最优秀的头脑，来作为标尺。
不过以人的一生之短暂，生命的不同阶段，大脑的状态也会动态变化，同样的，要衡量出大脑的算力上限（下限显然是0），就需要寻找盖亚表面最杰出的专业人士，将其工作能力与计算机相比较，再根据计算机的算力来得出结论。
即便如此，在衡量大脑能力方面，这一方法仍然是十分勉强、价值可疑的。
大脑与数字式电子计算机，在基本架构方面，区别很大，前者可粗略的当做一台有机材料构成的模拟式计算机，这种构造的运行过程，与后者截然不同，能否用后者的算力、处理能力等指标去衡量前者，本身就充满了不确定性。
何况这种办法，一般而言，只能确定大脑算力的下限，而（几乎）不可能测得其上限。
这一判断，原理其实并不复杂，但即便信息技术领域的行内人，也不一定明白，甚至在历史上还得出过很多错误的结论。
譬如说，将构成人脑的约一百四十亿个神经元，与电子计算机CPU中的一百四十亿个晶体管相比拟，进而认为人脑的等效算力，就差不多相当于晶体管规模14，000，000，000的CPU之算力。
且不论神经元与晶体管在功能上的本质区别，单看一看微电子、集成电路的进步，就会知道这种类比方式很荒谬。
随着技术、工艺与设计的进步，同样的一百四十亿晶体管，不同年代设计并制造出来的CPU，实测算力的差别还是比较大，对比Intel公司在十年前和今天的产品，同样数量的晶体管，所能实现的算力差距至少在三~四倍。
CPU的算力，显然不能只用一个“晶体管数量”来衡量，又怎能以此度量大脑呢。
这还仅仅是硬件的情形，不仅如此，软件方面同样有类似的情况，同样的功能，任务需求，采用的软件架构与算法不同，所需的算力也会有一些差异。
最后则是本质的缺陷，时至今日，类似科学研究这样的尖端任务，仍然只能由人、而无法由计算机来完成，那么在缺乏同性质之计算机的情况下，就没办法用等效法去衡量科学研究者大脑的算力。
考虑到所有这一切条件，就不难理解，对曾频繁出现于媒体的所谓“预测”，关于人脑之处理能力的新闻、消息，方然都会一笑置之。
大脑的等效算力，二十年来，在联邦的网络、媒体上，数字已变动过不知多少次。
预测数字，从最初的10GFlops，到后来的100G、1TFlops，再到后面一些更夸张的数字，总体而言，基本上这一指标每年都会增长。
原因很明显，超级计算机的算力，一直在持续提升；
而能够完全模拟人类思维、能够取代大脑的AI，任凭一代代研究者如何努力，却始终未曾问世。
第三七〇章 脱壳
不管在基础计算、逻辑分析与策略选择方面，计算机加持的AI，是怎样以碾压性的优势胜过了人，直到1488年的今天，仍然有些工作、有些事务，必须要人去进行，而没办法用计算机和人工智能来完成。
任凭超级计算机的算力，怎样由EFlops向ZFlops迈进，时至今日，却还没有一个AI能通过“图灵测试”。
继而，对一个人的大脑，究竟相当于多大、多快的计算机，也还是找不出答案。
所以暂时不用担心，人，有朝一日，会被计算机完全取代，然后就被机器人横扫、滚进历史的垃圾堆是吗。
好像是，又好像不全是。
在天堂镇的工作闲暇，每天花一点时间思考这些问题，方然的思绪天马行空，却从未迷失过主线。
他知道，自己之所以琢磨这些问题，并不是在担心，有一天人的能力会被机器碾压，继而被机器彻底取代，毕竟在“那个人”的掌控下，盖亚表面的庞大计算机体系，只会听命于他、或者她。
没有自我意识，能力再强大的计算机，也不可能对“那个人”构成真正的威胁。
而所谓“计算机的自我意识”，诚如自己所想，除非人类主动研发，否则，绝不会像陨石一样从天而降，自己从代码和芯片中蹦出来。
活着，不受威胁的活下去，这一点自己暂时还无需担忧。
那又是在担心什么呢。
身在NEP_871，眼前的事务，从应付工作到掌控小镇网络体系的一切，让方然十分忙碌，大概过了半个月时间，他就逐渐将计算机、人工智能与大脑的思考抛诸脑后，但更本质的问题，还是会偶尔浮现于脑海中。
比较大脑与电子计算机，真正的意图，并不是要弄清大脑的等效算力。
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